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Davide Serpico
University of Genoa
  1.  47
    Can the G Factor Play a Role in Artificial General Intelligence Research?Davide Serpico & Marcello Frixione - 2018 - In Proceedings of the Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour 2018. pp. 301-305.
    In recent years, a trend in AI research has started to pursue human-level, general artificial intelli-gence (AGI). Although the AGI framework is characterised by different viewpoints on what intelligence is and how to implement it in artificial systems, it conceptualises intelligence as flexible, general-purposed, and capable of self-adapting to different contexts and tasks. Two important ques-tions remain open: a) should AGI projects simu-late the biological, neural, and cognitive mecha-nisms realising the human intelligent behaviour? and b) what is the relationship, if (...)
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  2.  20
    La differenza tra ereditarietà ed ereditabilità nello studio dei tratti psicologici.Davide Serpico - 2020 - Medicalive Magazine 6 (1):7-21.
    ITA: In questo articolo analizzerò la differenza tra il concetto di ereditarietà e quello di ereditabilità. In primo luogo, evidenzierò come i due concetti derivino storicamente da differenti tradizioni nello studio della variabili-tà fenotipica e del rapporto genotipo-fenotipo. Secondariamente, illustrerò gli aspetti teorici e metodologici alla base dei due concetti, che sono peraltro collegati a differenti aree delle scienze biologiche. Infine, spigherò brevemente come si sia recentemente tentato, con molte difficoltà, di connettere lo studio dei meccanismi dell’ereditarietà allo studio dell’ereditabilità. (...)
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  3.  22
    Le basi dell’intelligenza. Due modi di ragionare su geni e ambiente.Davide Serpico - 2016 - PNEI News 5 (10):13-16.
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  4. Where the Standard Approach in Comparative Neuroscience Fails and Where It Works: General Intelligence and Brain Asymmetries.Davide Serpico & Elisa Frasnelli - 2018 - Comparative Cognition and Behavior Reviews 13:95-98.
    Although brain size and the concept of intelligence have been extensively used in comparative neuroscience to study cognition and its evolution, such coarse-grained traits may not be informative enough about important aspects of neurocognitive systems. By taking into account the different evolutionary trajectories and the selection pressures on neurophysiology across species, Logan and colleagues suggest that the cognitive abilities of an organism should be investigated by considering the fine-grained and species-specific phenotypic traits that characterize it. In such a way, we (...)
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  5.  15
    La riproduzione come fine ultimo degli organismi viventi: Genealogia di un paradigma economico.Davide Serpico, Luca Costa & Davide Rasino - 2014 - Naturalmente 27 (3):4-10.
    Mostrando le analogie tra il modello di Homo oeconomicus e quello che chiameremo Animal oeconomicum, nonché la genealogia del ragionamento “economico” applicato al comportamento animale, vengono messi in risalto gli impliciti e le debolezze di alcuni ragionamenti etologici frequenti; revisioni e critiche che hanno ridimensionato il concetto di Homo oeconomicus sono applicabili anche all’interpretazione raziocinante e calcolatrice del comportamento animale.
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