Results for 'statistique'

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  1. Compte rendu de « Desrosières, Alain (2014), Prouver et gouverner. Une analyse politique des statistiques publiques ». [REVIEW]Marc-Kevin Daoust - 2014 - Science Ouverte 1:1-7.
    Prouver et gouverner étudie le rôle des institutions, des conventions et des enjeux normatifs dans la construction d’indicateurs quantitatifs. Desrosières pense qu’on ne peut étudier le développement scientifique des statistiques sans prendre en compte le développement institutionnel – en particulier le rôle de l’État – dans la constitution de cette discipline.
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  2. Féminisation de la migration qualifiée: les raisons d'une invisibilité.Speranta Dumitru - 2017 - Hommes and Migrations 2 (1317-1318):146-153.
    En 2010, les femmes constituaient la majorité des migrants qualifiés présents dans 20 pays membres de l’OCDE. Comment expliquer l’absence d’intérêt pour le phénomène de « féminisation de la migration qualifiée » que ces statistiques permettent d’observer ? À l’inverse, comment comprendre l’engouement pour l’expression « féminisation de la migration » (tout court) alors que les données ne la confirment pas ? Pour répondre à ces questions, cet article analyse les usages de l’expression « féminisation de la migration » et (...)
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  3.  26
    Enjeux philosophiques de l'alimentation intuitive : étude de la notion d'intuition chez Henri Bergson.Fifi Semmar - 2024 - Lampadaire 2 (1).
    Selon le Dr Arnaud Cocaul, médecin généraliste, 95 % des régimes échouent. Cette statistique nous amène à remettre en question leur efficacité. Lorsque l’on approfondit le sujet, on s’aperçoit qu’en 2024, l’humain est aliéné par des facteurs extérieurs lorsqu’il s’agit des choix alimentaires. Le projet de recherche porte sur l’alimentation intuitive et sur l’impact de la publicité, de l’éducation, des normes sociales et de la politique sur notre alimentation. Il vise à expliquer pourquoi, en 2024, l’alimentation intuitive est de (...)
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  4. La technologie des mégadonnées (big data).Nicolae Sfetcu - manuscript
    Le terme big data désigne l'extraction, la manipulation et l'analyse des ensembles de données trop volumineux pour être traités de manière routinière. Pour cette raison, des logiciels spéciaux sont utilisés et, dans de nombreux cas, des ordinateurs et du matériel informatiques dédiés. Généralement, ces données sont analysées de manière statistique. Les données doivent être traitées avec des outils de collecte et d'analyse avancés, basés sur des algorithmes prédéterminés, afin d'obtenir des informations pertinentes. Les algorithmes doivent également prendre en compte (...)
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  5.  21
    L’exigence de l’explication en biologie à l’égard d’une philosophie de la morphogenèse.Gagnon Philippe - forthcoming - Le Coudray-Macouard: Les Acteurs du Savoir.
    À partir de la question de savoir comment la science peut expliquer, ce texte pose la question à l’égard des formes d’enquêtes qui semblent inaptes à prédire. La question du modèle d’explication qui admettrait des données statistiques est ensuite confrontée aux idéaux rigoureusement prédictivistes et peut-être subrepticement déterministes. En discutant du modèle confirmationniste, on tente ici de tirer les conséquences de l’absence de procédure qui puisse venir disconfirmer en contexte probabiliste. C’est l’occasion de s’interroger sur le mode de résolution des (...)
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  6. Modèles d'intelligence émotionnelle.Sfetcu Nicolae - manuscript
    Les modèles d'intelligence émotionnelle ont aidé à développer différents outils d'évaluation des constructs. Chaque paradigme théorique conceptualise l'intelligence émotionnelle selon l'une des deux perspectives : habilité ou modèle mixte. Les modèles d’habilités considèrent l'intelligence émotionnelle comme une pure forme d'habilité mentale et donc comme une pure intelligence. Les modèles mixtes d'intelligence émotionnelle combinent l'habilité mentale avec les traits de personnalité. Les modèles de traits de l'intelligence émotionnelle se réfèrent aux perceptions individuelles de leurs propres habilités émotionnelles. Il existe des similitudes (...)
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  7. Approches de l'interprétation de la gravité quantique.Sfetcu Nicolae - manuscript
    L'interprétation de Copenhague peut être comprise non seulement comme une interprétation statistique minimale du formalisme quantique pour la fréquence des résultats de mesure, mais aussi comme mettant l'accent sur un domaine classique du système quantique, avec une séparation ferme de celui-ci et une description quantique de la première interprétation. DOI: 10.13140/RG.2.2.28288.87049.
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