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  1. KI:Text: Diskurse über KI-Textgeneratoren.Gerhard Schreiber & Lukas Ohly (eds.) - 2024 - De Gruyter.
    Wenn Künstliche Intelligenz (KI) Texte generieren kann, was sagt das darüber, was ein Text ist? Worin unterscheiden sich von Menschen geschriebene und mittels KI generierte Texte? Welche Erwartungen, Befürchtungen und Hoffnungen hegen Wissenschaften, wenn in ihren Diskursen KI-generierte Texte rezipiert werden und Anerkennung finden, deren Urheberschaft und Originalität nicht mehr eindeutig definierbar sind? Wie verändert sich die Arbeit mit Quellen und welche Konsequenzen ergeben sich daraus für die Kriterien wissenschaftlicher Textarbeit und das Verständnis von Wissenschaft insgesamt? Welche Chancen, Grenzen und (...)
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  • Assessing the Strengths and Weaknesses of Large Language Models.Shalom Lappin - 2023 - Journal of Logic, Language and Information 33 (1):9-20.
    The transformers that drive chatbots and other AI systems constitute large language models (LLMs). These are currently the focus of a lively discussion in both the scientific literature and the popular media. This discussion ranges from hyperbolic claims that attribute general intelligence and sentience to LLMs, to the skeptical view that these devices are no more than “stochastic parrots”. I present an overview of some of the weak arguments that have been presented against LLMs, and I consider several of the (...)
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