In der neueren Erkenntnistheorie wird der Bayesianismus immer populärer. In diesem Ansatz werden Überzeugungen mit Glaubensgraden versehen. Dazu möchte ich der Frage nachgehen, ob wir den klassischen Ansatz in der Erkennnistheorie mit seinen kategorischen Überzeugungen komplett durch einen bayesianischen mit einem probabilistischen Überzeugungssystem ersetzen könnten. Um das zu klären, rekonstruiere ich zunächst beide Modelle unserer Überzeugungssysteme und vergleiche sie dann im Hinblick darauf, wie leistungsfähig sie jeweils dafür sind, erkenntnistheoretische Probleme zu lösen und als Grundlage für Entscheidungen zu dienen. Dabei (...) zeigt sich eine gewisse Inkommensurabilität der beiden Ansätze und außerdem erweist sich keine der Konzeptionen als eindeutig überlegen. Deshalb argumentiere ich schließlich für eine bestimmte Hybridkonzeption aus beiden Ansätzen, die die Vorteile beider Konzeptionen vereinen kann. (shrink)

Here is a challenge to IBE's epistemic credentials. If a reason is an epistemic reason for a subject to believe a proposition, then that reason increases the likelihood of the proposition's truth. But IBE relies on considerations like simplicity which do not increase the likelihood that hypotheses are truth. So, the reasons given by inference to the best explanation are not epistemic reasons. I contend that this argument fails, but not because, e.g., simplicity is truth-conducive. Rather, I show that the (...) argument relies on a version of epistemic value monism, which even the argument's proponents should reject. (shrink)