Educational Data Mining (EDM) is a new paradigm aiming to mine and extract knowledge necessary to optimize the effectiveness of teaching process. With normal educational system work it’s often unlikely to accomplish fine system optimizing due to large amount of data being collected and tangled throughout the system. EDM resolves this problem by its capability to mine and explore these raw data and as a consequence of extracting knowledge. This paper describes several experiments on real educational data wherein the effectiveness (...) of Data Mining is explained in migration the educational data into knowledge. The experiments goal at first to identify important factors of teacher behaviors influencing student satisfaction. In addition to presenting experiences gained through the experiments, the paper aims to provide practical guidance of Data Mining solutions in a real application. (shrink)

Educational Data Mining (EDM) shows interesting scientific results lately. However, little has been discussed about philosophical questions regarding the type of knowledge produced in this area. This paper aims to present two epistemological issues in EDM: (i) a question of ontological nature about the content of the knowledge obtained; and (ii) a question of deontological nature, about the guidelines and principles adopted by the researcher in education, to the detriment of the results of his own research. In the end, some (...) considerations and guidelines are outlined as a result of the discussion of the issues raised. (shrink)

On sait peu de choses d’Edme Mariotte, membre de l’Académie royale des sciences de 1668 à 1684. Une analyse de son Essai de logique montre cependant que, pour défendre ses pratiques expérimentales, il s’appropria des bribes venues de différentes traditions intellectuelles. Ainsi, ce livre examine ce qu’on entendait par « méthode » à la fin du XVIIe siècle, les épistémologies de la physique qui s’affrontaient alors, quelques débats ouverts par la gestion de l’héritage cartésien. Mais l’essentiel sera peut-être la question (...) suivante : comment reconstituer les idées d’un savant ordinaire, qui n’a ni bouleversé l’ordre des sciences, ni montré une perspicacité épistémologique exceptionnelle ? (shrink)

In the presently unfolding deepfake era, previously unrelated algorithmic superintelligence possibility claims cannot be scientifically analyzed in isolation anymore due to the connected inevitable epistemic interactions that have already commenced. For instance, deep-learning (DL) related algorithmic supremacy claims may intrinsically compete with both neuro-symbolic (NS) algorithmic and further quantum (Q) algorithmic superintelligence achievement claims. Concurrently, a variety of experimental combinations of DL, NS and Q directions are conceivable. While research on these three illustrative variants did not yet offer any clear (...) mutually applicable scientific definition of a purported supremacy level framed as goal, the currently most robust scientific evaluation frameworks would i.a. require a joint testing against pre-existing non-algorithmic supremacy baselines such as e.g. conscious supremacy and cellular supremacy. This autodidactic paper explains why, for scientific reasons, all algorithmic superintelligence achievement claims in the deepfake era can be condensed and subjected to a joint scientific evaluation framework comprising multiple successive civilization-level tasks of epistemic tunneling (ET). In light of this elusive requirement, recent claims of science automation are spurious and misleading. It is vital not to misapprehend algorithmic epistemic dark matter (EDM) mining and epistemic dark energy (EDE) generation as paradigm-shifting ET events. (shrink)

Tato studie pojednává o rané fázi mikroskopického zkoumání přírody, které ve svém díle Micrographia představil Robert Hooke. Vzhledem k obsáhlosti díla se zaměřuje na pasáže, které Hooke věnoval výzkumu hmyzu. Předmětem analýzy je především metodologie Hookova výzkumu: způsob, jakým tento experimentátor využíval mikroskop ke zkoumání mravenců, much, komárů a jiného hmyzu. Dále je pozornost věnována způsobu, jakým Hooke představoval výsledky svého pozorování, tedy popisům a ilustracím hmyzu. A konečně, příspěvek se také pokouší vyložit vybrané záznamy mikroskopických pozorování v Micrographii a (...) objasnit jejich vazbu na filosofickou a náboženskou interpretaci přírody sedmnáctého století. (shrink)

Tato studie se zabývá dvěma spřízněnými jevy odehrávajícími se ve vědeckém prostředí. Jedná se o fenomén frustrace ve vědecké praxi a s ním spojenou touhu po rozpoznání vlastního výzkumu vědeckou komunitou a následně o otázku uznání od akademického společenství. Zmíněné fenomény jsou přitom úzce propojeny s ústředním tématem filosofie a sociologie vědy: kdo rozhoduje, co bude předmětem vědeckého bádání? Předkládaná studie nejprve představuje Mertonův mýtus o okamžitém rozpoznání vědeckého objevu a následně prostřednictvím exkurzu do oblasti ekonomie a na příkladech z (...) vědecké praxe poukazuje na jeho neplatnost. V závěru textu jsou společně s jejich dekonstrukcí navrhnuta možná řešení popsaných problémů. Text je také kritickým návratem ke dvěma studiím Josepha Agassiho, žáka Karla R. Poppera a tvrdošíjného zastánce kritického racionalismu, neboť právě Agassi ve svých dílech rozebírá dopady vědeckého vyloučení a neochoty naslouchat. (shrink)