This paper revisits the conception of intelligence and understanding as embodied in the Turing Test. It argues that a simple system of meaning relations drawn from words/lexical items in a natural language and framed in terms of syntax-free relations in linguistic texts can help ground linguistic inferences in a manner that can be taken to be 'understanding' in a mechanized system. Understanding in this case is a matter of running through the relevant inferences meaning relations allow for, and some of (...) these inferences are plain deductions and some can serve to act as abductions. Understanding in terms of meaning relations also supervenes on linguistic syntax because such understanding cannot be simply reduced to syntactic relations. The current approach to meaning and understanding thus shows that this is one way, if not the only way, of framing Alan Turing's original insight into the nature of thinking in computing systems. (shrink)

Brauchen Roboter moralische Kompetenz? Die Antwort lautet ja. Einerseits benötigen Roboter moralische Kompetenz, um unsere Welt aus Regeln, Vorschriften und Werten zu begreifen, andererseits um von ihrem Umfeld akzeptiert zu werden. Wie aber lässt sich moralische Kompetenz in Roboter implementieren? Welche philosophischen Herausforderungen sind zu erwarten? Und wie können wir uns und unsere Kinder auf Roboter vorbereiten, die irgendwann über moralische Kompetenz verfügen werden? André und Iga Maria Schmiljun skizzieren aus einer humanistisch-philosophischen Perspektive erste Antworten auf diese Fragen und entwickeln (...) einen didaktischen Einstieg in das Thema für die Grundschule. (shrink)