Wastewater treatment plants (WWTPs) play a critical role in safeguarding public health and environmental quality. However, they are also notable sources of greenhouse gas (GHG) emissions, particularly carbon dioxide (CO₂), methane (CH₄), and nitrous oxide (N₂O). Traditional methods for monitoring these emissions—such as point sampling and flux chambers—are often labor-intensive, spatially limited, and lack the temporal resolution needed to capture the dynamic nature of gas fluxes in real-time.

Air pollution remains a critical environmental and public health challenge in Southeast Asia, responsible for millions of premature deaths globally and imposing trillions of dollars in health-related economic costs. To address this complex issue, Allen et al. (2025) adopted a participatory system dynamics modeling approach in two particularly affected provinces: Chiang Rai in Thailand and Vientiane in Laos. Participatory modeling is a useful approach for integrating local knowledge with scientific evidence, offering an effective tool for collective decision-making in addressing complex (...) environmental and social challenges—especially in contexts where data availability is limited. (shrink)

Công nghệ COPS mang lại một số ưu điểm đáng kể.

Ô nhiễm không khí vẫn là một thách thức nghiêm trọng đối với môi trường và sức khỏe cộng đồng ở Đông Nam Á, gây ra hàng triệu ca tử vong sớm mỗi năm trên toàn cầu và kéo theo thiệt hại hàng nghìn tỷ đô la chi phí y tế. Nhằm đối phó với vấn đề phức tạp này, Allen và cộng sự [2] đã áp dụng phương pháp mô hình hóa động lực hệ thống có sự tham gia (...) (participatory system dynamics modeling) tại hai tỉnh chịu ảnh hưởng nặng nề: Chiang Rai (Thái Lan) và Vientiane (Lào). Phương pháp này đặc biệt hữu ích trong việc tích hợp tri thức địa phương với bằng chứng khoa học, tạo ra một công cụ hiệu quả cho ra quyết định tập thể trong bối cảnh các thách thức môi trường – xã hội phức tạp và dữ liệu hạn chế [3,4]. (shrink)