We consider the desirability, or otherwise, of various forms of induction in the light of certain principles and inductive methods within predicate uncertain reasoning. Our general conclusion is that there remain conflicts within the area whose resolution will require a deeper understanding of the fundamental relationship between individuals and properties.

Reasoning under uncertainty, that is, making judgements with only partial knowledge, is a major theme in artificial intelligence. Professor Paris provides here an introduction to the mathematical foundations of the subject. It is suited for readers with some knowledge of undergraduate mathematics but is otherwise self-contained, collecting together the key results on the subject, and formalising within a unified framework the main contemporary approaches and assumptions. The author has concentrated on giving clear mathematical formulations, analyses, justifications and consequences of the (...) main theories about uncertain reasoning, so the book can serve as a textbook for beginners or as a starting point for further basic research into the subject. It will be welcomed by graduate students and research workers in logic, philosophy, and computer science as a textbook for beginners, a starting point for further basic research into the subject, and not least, an account of how mathematics and artificial intelligence can complement and enrich each other. (shrink)

Dieses Buch stellt eine neue, von CARNAP entwickelte Theorie der Induktion und Wahrscheinlichkeit dar, die durch die folgenden grund legenden Auffassungen charakterisiert ist. 1. Jedes induktive Schließen, im weiten Sinne des nichtdeduktiven oder nichtdemonstrativen Schlu߭ folgerns, ist ein Schließen auf Grund von Wahrscheinlichkeit. 2. Daher ist die induktive Logik als Theorie von den Prinzipien des induktiven Schließens dasselbe wie Wahrscheinlichkeitslogik. 3. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit, der als Grundbegriff der induktiven Logik dienen soll, ist eine logische Relation zwischen zwei Aussagen oder (...) Sätzen, näm lich der Grad der Bestätigung einer Hypothese auf der Grundlage gegebe ner Prämissen. 4. Der sogenannte Häufigkeitsbegriff der Wahrschein lichkeit, wie er in statistischen Untersuchungen verwendet wird, ist zwar an und für sich ein wichtiger wissenschaftlicher Begriff, als Grundbegriff der induktiven Logik jedoch unbrauchbar. 5. Alle Prinzipien und Lehr sätze der induktiven Logik sind analytisch. 6. Daher hängt die Gültig keit des induktiven Schließens nicht von irgendwelchen synthetischen Voraussetzungen ab, wie etwa dem vielumstrittenen Prinzip der Gleich förmigkeit der Welt. Die erste Aufgabe dieses Buches ist die Erörterung der allgemeinen philosophischen Probleme betreffend die Natur der Wahrscheinlichkeit und des induktiven Schließens, die uns zu den eben erwähnten Auffassun gen führen wird. Das zweite Ziel ist der tatsächliche Aufbau eines Systems der induktiven Logik, einer Theorie, die auf den angeführten Prinzipien beruht. Ein besonderes Augenmerk wurde in diesem Buch darauf gelegt, die intuitive philosophische Grundlegung klar von dem technischen Aufbau des Systems der induktiven Logik zu trennen. (shrink)