The corona virus COVID-19 pandemic is causing a global health crisis so the effective protection methods is wearing a face mask in public areas according to the World Health Organization (WHO). The COVID-19 pandemic forced governments across the world to impose lockdowns to prevent virus transmissions. Reports indicate that wearing facemasks while at work clearly reduces the risk of transmission. An efficient and economic approach of using AI to create a safe environment in a manufacturing setup. A hybrid model using (...) deep and classical machine learning for face mask detection will be presented. A face mask detection dataset consists of with mask and without mask images, we are going to use OpenCV to do real-time face detection from a live stream via our webcam. We will use the dataset to build a COVID-19 face mask detector with computer vision using Python, OpenCV, and Tensor Flow and Keras. Our goal is to identify whether the person on image/video stream is wearing a face mask or not with the help of computer vision and deep learning. (shrink)

Road abnormalities, such as speed breakers and potholes, pose significant risks to traffic safety, contributing to accidents, vehicle damage, and driver discomfort. Traditional methods for detecting these issues are primarily manual and reactive, leading to inefficiencies in maintenance and increased hazards for road users. To address this urgent need, the proposed project aims to develop a computer vision-based system for the automatic detection of these road anomalies. By utilizing techniques such as image processing and analysis through OpenCV, the system (...) will allow users to input either images or videos for real time analysis and evaluation. This capability not only automates the detection process but also enhances the speed and accuracy of identifying road conditions. The system will continuously improve its performance as it processes more data, ensuring that it remains effective in various environments. This proactive approach aims to facilitate timely maintenance interventions, thereby enhancing overall road safety and user comfort. The successful implementation of this project could serve as a model for future developments in automated road condition assessment, ultimately contributing to smarter transportation systems and safer roadways for all users. (shrink)

E-commerce platforms are flooded with a large variety of products, particularly clothing, making it challenging for users to find relevant items. In this paper, we present a methodology for building an efficient Clothing Classifier using deep learning techniques with the Keras library. We leverage Convolutional Neural Networks (CNNs), which are well-suited for image classification tasks, to categorize clothing items into predefined categories (e.g., shirts, pants, dresses, shoes). This paper demonstrates the process from data collection, pre-processing, model design, and evaluation (...) to create an image classifier capable of identifying clothing types in an e-commerce setting. (shrink)

Akhir-akhir ini, komunitas burung dilanda kegelisahan akibat kedatangan beberapa Pelikan yang aneh. Orang-orang ini di sini untuk mencari nafkah. Hanya tiga orang, tapi ini adalah kelompok pekerja keras, memangsa ikan dari pagi hingga tengah malam. Melihat ini, Tuan Pekakak merasa kesemutan dan memutuskan untuk mengadakan suatu pertemuan komunitas saat malam. Untuk menghormatinya, burung-burung, kecuali Nona Bangau, menghilangkan rasa kantuk mereka dan hadir. Pada pertemuan itu, Pekakak meminta semua orang untuk mencela Pelikan dan menyimpulkan bahwa mereka sulit diatur sehingga para (...) penyusup ini harus diusir. (shrink)

The purpose of this research is to develop an automated attendance management system using Python with a graphical user interface (GUI) and OpenCV for face recognition. The system provides a contactless, efficient, and reliable solution to tracking attendance in institutions such as schools, universities, or workplaces. This paper outlines the system architecture, development process, implementation challenges, and the performance evaluation of the system.

en the increasing importance of human target detection in various security applications, many existing systems face challenges related to cost, accuracy, and adaptability. This work presents the development of a machine learning-based system called Human Target Detection and Acquisition, designed to assist security personnel in the detection and tracking of human targets through an adaptive and cost-effective approach. In this, standard CCTV cameras provide visual data, which intelligent algorithms process to identify and track human targets, even in challenging conditions. The (...) system offers user-specific dashboards: administrators can monitor detections and adjust system parameters, while security personnel receive real-time alerts and tracking information. Additionally, it supports continuous improvement through its machine learning capabilities, allowing for enhanced performance over time without the need for hardware upgrades. The architecture of the platform relies on TensorFlow, OpenCV, and database integration for efficient handling of video processing and data management. Initial testing suggests that it can provide accurate and reliable human target detection while significantly reducing costs compared to hardwareintensive solutions. Future work includes expanding the system's capabilities to handle multiple camera feeds simultaneously and implementing more advanced tracking algorithms. (shrink)

Altruisme pada makhluk sosial, selain manusia, selalu menjadi topik yang menarik. Satu dari contoh tipikalnya adalah semut pekerja – semut mandul yang bekerja tanpa kenal lelah demi ratu mereka. Bisa dibilang, evaluasi menurut asas biaya-manfaat dalam sistem koloni semut sedang berlangsung di tingkat kolektif dan bukan tingkat individu. Perlu dicatat bahwa hal ini secara biologis lebih merupakan batasan yang “keras” daripada pilihan yang bersifat “pribadi”. Perilaku altruistik yang dipilih secara alami pada hewan bermanfaat bagi kelangsungan hidup dan reproduksi spesies (...) yang membawa biaya individu (pengorbanan). Secara keseluruhan, perilaku seperti ini disebut altruisme biologis [1]. Niat dan perilaku manusia sering kali merupakan gabungan yang jauh lebih rumit dari naluri biologis dan kognisi tingkat lanjut. Perilaku altruistik pada manusia yang banyak ditemukan telah dikaitkan secara positif dengan kebahagiaan, kesehatan mental yang lebih baik, dan kesehatan fisik yang lebih baik, yang disarankan selaras dengan prinsip biologis dan evolusioner alam [2]. Dalam sebuah studi di tahun 2019 yang diterbitkan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), peneliti menemukan bahwa perilaku altruistik dapat menghilangkan rasa sakit fisik dengan mengurangi aktivitas otak di dorsal anterior cingulate cortex dan bilateral insula dalam merespon rangsangan yang menyakitkan [3]. (shrink)

This project focuses on developing a system for air writing and character recognition using OpenCV and MediaPipe. The system allows users to write characters in the air, which are then captured and recognized in real-time. By leveraging computer vision and machine learning techniques, the project aims to provide an intuitive and efficient method for inputting text without physical contact with a device. The system is designed to be user-friendly and adaptable to various applications, including virtual reality, accessibility tools, and (...) educational software. Keywords. Air writing, character recognition, OpenCV, MediaPipe, computer vision, machine learning, real-time processing, virtual input, gesture recognition. (shrink)

Hal pertama yang harus kita ingat adalah bahwa ketika mengatakan bahwa Cina mengatakan ini atau Cina melakukan itu, kita tidak berbicara tentang orang-orang Cina, tetapi dari Sosiopat yang mengendalikan PKT - Partai Komunis Cina, yaitu, Tujuh Pikun Sosiopat Pembunuh Berantai (SSSSK) dari Komite Tetap PKT atau 25 anggota Politbiro dll. Rencana PKT untuk WW3 dan dominasi total ditata cukup jelas dalam publikasi dan pidato pemerintah Cina dan ini adalah "China Dream" Xi Jinping. Ini adalah mimpi hanya untuk minoritas kecil (mungkin (...) beberapa lusin sampai beberapa ratus) yang memerintah Cina dan mimpi buruk bagi orang lain (termasuk 1,4 miliar Cina). 10 miliar dolar per tahun memungkinkan mereka atau boneka mereka untuk memiliki atau mengontrol surat kabar, majalah, saluran TV dan radio dan menempatkan berita palsu di sebagian besar media utama di mana-mana setiap hari. Selain itu, mereka memiliki tentara (mungkin jutaan orang) yang troll semua media menempatkan lebih banyak propaganda dan menenggelamkan komentar yang sah (tentara 50 sen). Selain melucuti sumber daya dunia ke-3, dorongan utama Belt and Road Initiative multi-triliun dolar adalah membangun pangkalan militer di seluruh dunia. Mereka memaksa dunia bebas menjadi perlombaan senjata berteknologi tinggi besar-besaran yang membuat perang dingin dengan Uni Soviet tampak seperti piknik. Meskipun SSSSK, dan seluruh militer dunia, menghabiskan jumlah besar pada perangkat keras canggih, sangat mungkin bahwa WW3 (atau keterlibatan yang lebih kecil menjelang itu) akan didominasi perangkat lunak. Hal ini tidak keluar dari pertanyaan bahwa SSSSK, dengan mungkin lebih hacker (coders) bekerja untuk mereka maka seluruh dunia digabungkan, akan memenangkan perang masa depan dengan konflik fisik minimal, hanya dengan melumpuhkan musuh mereka melalui internet. Tidak ada satelit, tidak ada telepon, tidak ada komunikasi, tidak ada transaksi keuangan, tidak ada jaringan listrik, tidak ada internet, tidak ada senjata canggih, tidak ada kendaraan, kereta api, kapal atau pesawat. Hanya ada dua jalan utama untuk menghapus PKT, membebaskan 1,4 miliar tahanan Cina, dan mengakhiri pawai gila ke WW3. Yang damai adalah untuk meluncurkan perang dagang habis-habisan untuk menghancurkan ekonomi Cina sampai militer muak dan sepatu bot keluar PKT. Alternatif untuk mematikan ekonomi Cina adalah perang terbatas, seperti pemogokan yang ditargetkan dengan mengatakan 50 drone termobarik pada Kongres KE-20th PKT, ketika semua anggota top berada di satu tempat, tetapi itu tidak akan terjadi sampai 2022 sehingga seseorang bisa mencapai rapat pleno tahunan. Cina akan diberitahu, sebagai serangan terjadi, bahwa mereka harus meletakkan lengan mereka dan mempersiapkan diri untuk mengadakan pemilihan demokratis atau nuked ke zaman batu. Alternatif lainnya adalah serangan nuklir habis-habisan. Konfrontasi militer tidak dapat dihindari mengingat kursus PKT saat ini. Ini kemungkinan akan terjadi di atas pulau-pulau di Laut Cina Selatan atau Taiwan dalam beberapa dekade, tetapi ketika mereka mendirikan pangkalan militer di seluruh dunia itu bisa terjadi di mana saja (lihat Crouching Tiger dll).). Konflik di masa depan akan memiliki aspek hardkill dan softkill dengan tujuan yang dinyatakan dari PKT untuk menekankan perang siber dengan meretas dan melumpuhkan sistem kontrol dari semua komunikasi militer dan industri, peralatan, pembangkit listrik, satelit, internet, bank, dan perangkat atau kendaraan apa pun yang terhubung ke internet. SS perlahan-lahan fielding array di seluruh dunia berawak dan otonom permukaan dan bawah air kapal selam atau drone mampu meluncurkan senjata konvensional atau nuklir yang mungkin tertidur menunggu sinyal dari Cina atau bahkan mencari tanda tangan kapal ATAU pesawat AS. Sementara menghancurkan satelit kami, sehingga menghilangkan komunikasi antara Amerika Serikat dan pasukan kami di seluruh dunia, mereka akan menggunakan mereka, dalam hubungannya dengan drone untuk menargetkan dan menghancurkan angkatan laut kita saat ini unggul. Tentu saja, semua ini semakin dilakukan secara otomatis oleh AI. Sejauh ini sekutu terbesar PKT adalah partai Demokrat amerika serikat. Pilihannya adalah untuk menghentikan PKT sekarang atau menonton saat mereka memperpanjang penjara Cina di seluruh dunia. Tentu saja, pengawasan universal dan digitalisasi kehidupan kita tidak dapat dihindari di mana-mana. Siapa pun yang tidak berpikir begitu sangat tidak berhubungan. Tentu saja itu adalah optimists yang mengharapkan sosiopat Cina untuk memerintah dunia sementara pesimis (yang melihat diri mereka sebagai realis) mengharapkan sosiopati AI (atau AS seperti yang saya sebut - yaitu, Artificial Stupidity atau Artificial Sociopathy) untuk mengambil alih, mungkin pada tahun 2030 Mereka yang tertarik pada rincian lebih lanjut tentang jalan gila masyarakat modern dapat berkonsultasi dengan karya-karya saya yang lain seperti Suicide by Democracy-an Obituary for America and the World 3rd Edition 2019 and Suicidal Utopian Delusions in the 21st Century: Philosophy, Human Nature and the Collapse of Civilization 5th ed (2019). (shrink)

' ' Orang mengatakan lagi dan lagi bahwa filosofi tidak benar-benar maju, bahwa kita masih sibuk dengan masalah filosofis yang sama seperti orang Yunani. Tapi orang yang mengatakan ini tidak mengerti mengapa hal itu harus begitu. Hal ini karena bahasa kita tetap sama dan terus merayu kita untuk mengajukan pertanyaan yang sama. Selama masih ada kata kerja ' ' yang terlihat seolah-olah berfungsi dengan cara yang sama seperti untuk makan dan minum ', selama kita tetap memiliki kata sifat yang sama (...) ', ' benar ', ' palsu ', selama kita terus berbicara tentang Sungai waktu, dari keluasan ruang, dll, dll, orang akan terus tersandung kesulitan membingungkan yang sama dan menemukan diri mereka menatap sesuatu yang tidak ada penjelasan yang tampaknya mampu membersihkan. Dan apa lagi, ini memuaskan kerinduan untuk transenden, karena, sejauh orang berpikir bahwa mereka dapat melihat 'batas pemahaman manusia, mereka percaya tentu saja That mereka dapat melihat di luar ini. '' -/- Kutipan ini dari Ludwig Wittgenstein yang didefinisikan ulang filsafat beberapa 70 tahun yang lalu (tapi kebanyakan orang belum menemukan ini). Dennett, meskipun ia telah menjadi seorang filsuf untuk beberapa 40 tahun, adalah salah satu dari mereka. Hal ini juga ingin tahu bahwa baik dia dan antagonis utamanya, John Searle, belajar di bawah Wittgensteinians terkenal (Searle dengan John Austin, Dennett dengan Gilbert Ryle) tapi Searle lebih atau kurang mendapat titik dan Dennett tidak, (meskipun hal ini peregangan untuk memanggil Searle atau Ryle Wittgensteinians). Dennett adalah penentu yang keras (meskipun ia mencoba menyelinap realitas di pintu belakang), dan mungkin ini karena Ryle, yang bukunya yang terkenal ́The Concept of Mind ́ (1949) terus dicetak ulang. Buku itu melakukan pekerjaan yang besar mengusir hantu, tapi itu meninggalkan mesin. -/- Dennett menikmati membuat kesalahan Wittgenstein, Ryle (dan banyak lainnya sejak) telah terkena secara rinci. Kami menggunakan kata kesadaran, pilihan, kebebasan, niat, partikel, berpikir, menentukan, gelombang, sebab, terjadi, peristiwa (dan seterusnya tanpa henti) jarang menjadi sumber kebingungan, tetapi segera setelah kita meninggalkan kehidupan normal dan memasuki filsafat (dan setiap diskusi terlepas dari lingkungan di mana bahasa berevolusi— yaitu, konteks yang tepat di mana kata yang berarti) kekacauan memerintah. Seperti kebanyakan, Dennett tidak memiliki kerangka yang koheren-yang Searle telah disebut struktur Logis rasionalitas. Saya telah memperluas ini cukup sejak saya menulis review ini dan artikel saya baru-baru ini menunjukkan secara rinci apa yang salah dengan pendekatan Dennett filsafat, yang satu mungkin menyebut saintisme on steroid. Mari saya Akhiri dengan kutipan lain dari Wittgenstein--' ambisi adalah kematian pemikiran ́. -/- Mereka yang ingin komprehensif up to date kerangka perilaku manusia dari dua systEMS tampilan modern dapat berkonsultasi buku saya 'struktur Logis filsafat, psikologi, mind dan bahasa dalam Ludwig wittgenstein dan John Searle ' 2nd Ed (2019). Mereka yang tertarik pada tulisan saya lebih mungkin melihat 'berbicara monyet--filsafat, psikologi, ilmu pengetahuan, agama dan politik di planet yang ditakdirkan--artikel dan review 2006-2019 3rd ed (2019) dan bunuh diri utopian delusi di 21st Century 4th Ed (2019). (shrink)