A number of ways of taxonomizing human learning have been proposed. We examine the evidence for one such proposal, namely, that there exist independent explicit and implicit learning systems. This combines two further distinctions, (1) between learning that takes place with versus without concurrent awareness, and (2) between learning that involves the encoding of instances (or fragments) versus the induction of abstract rules or hypotheses. Implicit learning is assumed to involve unconscious rule learning. We examine the evidence for implicit learning (...) derived from subliminal learning, conditioning, artificial grammar learning, instrumental learning, and reaction times in sequence learning. We conclude that unconscious learning has not been satisfactorily established in any of these areas. The assumption that learning in some of these tasks (e.g., artificial grammar learning) is predominantly based on rule abstraction is questionable. When subjects cannot report the rules that govern stimulus selection, this is often because their knowledge consists of instances or fragments of the training stimuli rather than rules. In contrast to the distinction between conscious and unconscious learning, the distinction between instance and rule learning is a sound and meaningful way of taxonomizing human learning. We discuss various computational models of these two forms of learning. (shrink)

This article provides a much‐needed review of the neural bases of implicit statistical learning. Batterink, Paller and Reber focus on the neural processes that underpin performance in experimental paradigms employed in implicit learning and statistical learning research. An important insight is that learning across all paradigms is supported by interactions between the declarative and nondeclarative memory systems of the brain. They conclude with a helpful discussion of future directions of research.

Je lui ai associÉ un court extrait d'une revue de questions portant sur le même thème. Implicit memory is revealed when previous experiences facilitate perf on a task that does not require conscious or intentional recollection of those expces. Explicit memory is revealed when perf on a task requires conscious recolelction of previous expces. Il s'agit de defs descriptives qui n'impliquent pas l'existence de deux systs de mÉmo sÉparÉs. Historiquement Descartes est le premier ˆ faire mention de phÉnomènes de mÉmo (...) implicites, Leibniz, Maine de Biran, Bergson en ont Également parlÉ. Korsakoff (1889) avec ses travaux sur les amnÉsiques montre qu'ils sont capables d'utiliser de l'info qu'ils ont acquises dans des Épisodes rÉcents sans pour autant manifester le moindre souvenir de l'Épisode. L'interprÉtation de ces phÉnomènes Était alors que ça renvoyait ˆ des traces en mÉmoire trop tÉnues pour accèder jusqu'au champ de la conscience. Cette interprÉtation va pouvoir être ÉcartÉe par les travaux rÉcents. Thorndike a Également conduit un nbre important de travaux sur MI. Les trauvaux un peu plus rÉcents ont montrÉ qu'un apprentissage antÉrieur pouvait faciliter une perfce sans qu'il y ait ref explicite à l'Épisode d'apprentissage. On a montrÉ aussi l'effet de stimuli subliminaux, qui en tant que tels ne peuvent pas être rappelÉs consciemment, mais qui influencent la conduite ou les jugts ultÉrieurs. Par ex, la prÉsentation de formes sur des temps très courts qui excluent la possibilitÉ d'une perception consciente influence significativement lechoix de formes dans une pÉreuve ultÉrieure de choix forcÉs où les sjts doivent indiquer la forme qu'il prÉfère entre deux. Ils choisissent prÉfÉrentiellement celles qui leur ont ÉtÉ prÉsentÉes de manière subliminale. De même Bargh et al. ont montrÉ que des sjts soumis de manière subliminale ˆ des mots hostiles portent ultÉrieurement des jugts plus nÉgatifs sur une personne target. Il ya Également eu des travaux sur l'apprsge ou le condt without awareness en particulier apprsge implicite de règles de grammaire (ie le sjt peut construire de nouvelles phrases conformes ˆ la syntaxe de celles qui lui ont ÉtÉ prÉsentÉes sans pour autant petre capables d'noncer les règles de grammaire qu'il utilise) Rem: N'est ce pas un pbe de typemÉtacognition??? Enfin, tous les travaux sur le priming sont des elts en faveur de MI: Facilitation in the processing of a stimulus as a function of a recent encounter with the same stimulus. Type de perfce sur lesquels les effets de priming ont ÉtÉ dÉmontrÉs: -T‰ches de dÉcision lexicale: Le sjt doit dire si la cha"ne de caractères qu'on lui prÉsente est un mot ou pas: Le temps de latence est beaucoup plus court si la cha"ne a dÉjˆ ÉtÉ prÉsentÉe une première fois. -Mesures de temps d'identification de mots en rpÉsentation tachitoscopiques -ComplÉmentation de mots: les sjts ont tendance ˆ complÉter pour crÉer les mots qui leur ont ÉtÉ prÉsentÉs antÉrieurement. L'intÉrêt pour le paradigme de priming se retouve chez les gens qui s'intÉressent ˆ: -reconnaissance de mots et organisation lexicale. les effets de priming permettent de faire des hyps sur l'accès lexical et la reprÉsentation. -M. Épisodique: travux sur les amnÉsiques qui ne se souviennent pas qu'on vient de leur prÉsenter des mots mais qui manifestent une mÉmoire implicite lorsqu'on leur fait faire de la complÉmentation de mots. DISSOCIATION ENTRE M.I. ET M EXPLICITE 1-Si de nombreux travaux montrent que la M explicite est influencÉe par le travail d'Élaboration (profondeur de traitement) en jeu pendant la première phase d'Étude des stimuli, il semble que la MI ne le soit pas. 2-Le changt de modalitÉ (par ex auditif -> visuel) entre la phase d'Étude et la phase de test provoque une attÉnuation importante de l'effet de priming si le test est un test de MI mais pas si c'est un test de ME. 3-Les effets de primings persistent assez largement sur plusieurs jours ce qui n'est pas le cas des perfces ˆ une Épreuve de reconnaissance. 4-Les perfces sur des tests de MI ne semblent pas influencÉes par des manipulations d'interfÉrences proactives ou rÉtroactives dont on sait qu'elles influencent les perfces en ME. 5-Absce de corrÉlation entre perfces ˆ des tests de reconnaissance et perfces ˆ une Épreuve de complÉmentation de mots. SIMILARITES ENTRE PRIMING ET REMEMBERING 1- A certaines conditions les durÉes de rÉtention on des effets parallèles sur les effets de priming et les mesures de ME (REm: en partie contradictoire avec 3 ci dessus) 2-La manipulation du contexte de la liste lors de la phase d'Étude affecte ˆ la fois les perfces en reconnaissance et en identification de mots. 3- ME et MI sont influencÉes par des associations nouvellement acquises entre des paires de mots non reliÉes (Rem: contradictoires avec 4 ci dessus ??) 4- Rem: Le contraire de 1 du pt "dissociation" !!!! dans une manip particulière 5-Johnston et al. ont montrÉ que des mots identifÉs plus rapidement Étaient plus svt jugÉs comme 'old' dans une t‰che de reconnaissance que les mots identifiÉs plus lentement. Il n'est pas exclu que les phÉnomènes que l'on interprètent comme relevant de MI soient parfois de la ME involontaire cad des cas o les cues fournis dans le test conduisent ˆ un souvenir involontaire mais totalement conscient. LES INTERPRETATIONS THEORIQUES DE MI 1-Les effets de priming sur des test de MI sont attribuables ˆ l'activation temporaires de reprÉsentations ou structures de K prÉ-existantes . Cette activation est supposÉe avoir lieu de manière automatique, indÉpendamment des processus d'Élaboration nÉcessaires pour Établir de nouvelles traces Épisodiques. 2- les difÉrences entre ME et MI sont dues ˆ la nature et aux relations entre les processus d'encodage et de rÉcupÉration. Une version de cette approche est celle qui s'appuie sur la distinction entre processus dirigÉs par les donnÉes et processus dirigÉs par les concepts. Ces derniers reflètent des activitÉs initiÉes par le sjt comme l'Élaboration, l'organisation et la reconstruction, c'est sur ce type de processus que reposerait la ME alors que la MI reposerait sur des processus data-driven. 3-ME et MI renvoient ˆ des systs sous jacents diffÉrents. Pour Cohen & Squire (1984), la ME est supportÉe par une M DECLARATIVE , syst qui est en jeu dans la formation de nouvelles reprÉsentations. La MI repose sur un syst PROCEDURAL dans lequel la M se manifeste par des modifications on line de procÉdures ou opÉrations de traitement. Le syst de M Épisodique est vu comme la base pour le souvenir explicite d'evts rÉcents tandis que la M sÉmantique est responsable des perfces sur des tests de MI. Chacune de ces approches est conforme ˆ certaines des donnÉes recueillies mais pas ˆ d'autres. (shrink)

Learning to map words onto their referents is difficult, because there are multiple possibilities for forming these mappings. Cross-situational learning studies have shown that word-object mappings can be learned across multiple situations, as can verbs when presented in a syntactic context. However, these previous studies have presented either nouns or verbs in ambiguous contexts and thus bypass much of the complexity of multiple grammatical categories in speech. We show that noun word learning in adults is robust when objects are moving, (...) and that verbs can also be learned from similar scenes without additional syntactic information. Furthermore, we show that both nouns and verbs can be acquired simultaneously, thus resolving category-level as well as individual word-level ambiguity. However, nouns were learned more quickly than verbs, and we discuss this in light of previous studies investigating the noun advantage in word learning. (shrink)

How linguistic structures evolve so as to become easier to process is addressed by Isbilen and Christiansen for the Now‐or‐Never bottleneck. The authors suggest that this fundamental challenge in language processing is coped with by rapid compression of the transient linguistic input into chunks then to be passed on. As linguistic structures that can be chunked more easily tend to stabilize and proliferate, language evolves to fit learners’ cognitive capabilities.

The structure of the brain and the nature of evolution suggest that, despite its uniqueness, language likely depends on brain systems that also subserve other functions. The declarative / procedural model claims that the mental lexicon of memorized word- specific knowledge depends on the largely temporal-lobe substrates of declarative memory, which underlies the storage and use of knowledge of facts and events. The mental grammar, which subserves the rule-governed combination of lexical items into complex representations, depends on a distinct neural (...) system. This system, which is composed of a network of specific frontal, basal - ganglia, parietal and cerebellar structures, underlies procedural memory, which supports the learning and execution of motor and cognitive skills, especially those involving sequences. The functions of the two brain systems, together with their anatomical, physiological and biochemical substrates, lead to specific claims and predictions regarding their roles in language. These predictions are compared with those of other neurocognitive models of language. Empirical evidence is presented from neuroimaging studies of normal language processing, and from developmental and adult- onset disorders. It is argued that this evidence supports the DP model. It is additionally proposed that “ language ” disorders, such as specific language impairment and non-fluent and fluent aphasia, may be profitably viewed as impairments primarily affecting one or the other brain system. Overall, the data suggest a new neurocognitive framework for the study of lexicon and grammar. (shrink)

A number of ways of taxonomizing human learning have been proposed. We examine the evidence for one such proposal, namely, that there exist independent explicit and implicit learning systems. This combines two further distinctions, between learning that takes place with versus without concurrent awareness, and between learning that involves the encoding of instances versus the induction of abstract rules or hypotheses. Implicit learning is assumed to involve unconscious rule learning. We examine the evidence for implicit learning derived from subliminal learning, (...) conditioning, artificial grammar learning, instrumental learning, and reaction times in sequence learning. We conclude that unconscious learning has not been satisfactorily established in any of these areas. The assumption that learning in some of these tasks is predominantly based on rule abstraction is questionable. When subjects cannot report the “implicitly learned” rules that govern stimulus selection, this is often because their knowledge consists of instances or fragments of the training stimuli rather than rules. In contrast to the distinction between conscious and unconscious learning, the distinction between instance and rule learning is a sound and meaningful way of taxonomizing human learning. We discuss various computational models of these two forms of learning. (shrink)

Studies of AGL have frequently used training and test stimuli that might provide multiple cues for learning, raising the question what subjects have actually learned. Using a selected subset of studies on humans and non‐human animals, Trotter et al. demonstrate how a meta‐analysis can be used to identify relevant experimental variables, providing a first step in asssessing the relative contribution of design features of grammars as well as of species‐specific effects on AGL.