Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) into leadership practices is rapidly transforming organizational dynamics and decision-making processes. This paper explores the ways in which AI enhances leadership effectiveness by providing data- driven insights, optimizing decision-making, and automating routine tasks. Additionally, it examines the challenges leaders face when adopting AI, including ethical considerations, potential biases in AI systems, and the need for upskilling. By analyzing current applications of AI in leadership and discussing future trends, this study aims to offer a (...) comprehensive overview of the opportunities AI presents for effective leadership, as well as the strategies required to address its associated challenges. (shrink)

Looking into the future is always a risky endeavour, but one way to anticipate the possible future shape of AI-driven societies is to examine the visionary works of some sci-fi writers. Not all sci-fi works have such visionary quality, of course, but some of Stanisław Lem’s works certainly do. We refer here to Lem’s works that explore the frontiers of science and technology and those that describe imaginary societies of robots. We therefore examine Lem’s prose, with a focus on the (...) Cyberiad stories, to see what challenges our future technological societies may face when they entrust their lives to AI technology. For example, what questions should we ask, and what questions do we forget to ask, when developing AI systems and allowing these systems to control our lives. The technologically honed minds of our current technocrats are perhaps too limited to guide us into this future, because AI-based technology is relatively unchartered territory, as any new, complex technology is by nature. Lem’s visions of future societies oriented around AI and robotics portray AI technology in a deeper and more nuanced way than the current technological visions offered by our leading technological prophets. Based on Lem’s visions, what is to come may not turn out to be an AI-driven nirvana. (shrink)

Artificial intelligence (AI), blockchain, virtual and augmented reality, (semi-)autonomous ve- hicles, autoregulatory weapon systems, enhancement, reproductive technologies and human- oid robotics – these technologies (and many others) are no longer speculative visions of the future; they have already found their way into our lives or are on the verge of a breakthrough. These rapid technological developments awaken a need for orientation: what distinguishes hu- man from machine and human intelligence from artificial intelligence, how far should the body be allowed to (...) be changed and what are the dangers and opportunities presented by these technologies? Many of these questions are also addressed to theology. For example, questions about the image of humanity, the understanding of creation, the ethics of technological body interventions or the moral status of robots. What does theology have to say about these technological developments? It is the right time for theology to scientifically explore tech- nologization and AI and to formulate answers. As technology changes the various areas of human life, society and the world around us, the places and topics of theology are also undergoing transformation. Puzio, Anna: Theology Meets AI: Examining Perspectives, Tasks, and Theses on the Intersection of Technology and Religion. In: Puzio, Anna/Kunkel, Nicole/Klinge, Hendrik (Hg.): Alexa, How Do You Feel About Religion? Theological Approaches to Technology and Artificial Intelligence (Theology and AI 1). Darmstadt: wbg 2023, S. 29–41. DOI: 10.53186/1030373. (shrink)

This essay briefly summarizes the key characteristics and social philosophies in Japan’s vision of Society 5.0. Then it discusses why Vietnam, as a developing country, can learn from the experiences of Japan in establishing its vision for an AI-powered human-centric society. The paper finally provides five concrete recommendations for Vietnam toward a harmonic and human-centric coexistence with increasingly competent and prevalent AI systems, including: Human-centric AI vision; Multidimensional, pluralistic understanding of human-technology relation; AI as a driving force (...) for socio-economic development; Bottom-up, participatory approach for building the vision; and Sustainability and inclusion in the adoption of AI. (shrink)

In this paper we suggest a clarification in relation to the notions of computational and intrinsic emergence, by showing how the latter is deeply connected to the new Logical Openness Theory, an original extension of Gödel theorems to the model theory. The epistemological scenario we are going to make use of is that of the theory of vision, a particularly instructive one. In order to reach our goal we introduce a dynamic theory of relationship between the observer and the (...) observed which takes into account the co-adaptive processes as well as the ecological nature of the mind/world relations. In order to fulfill the requirements of complexity sciences, this theory assumes that the scientific activity has to be able to comprehend the adaptive dynamics between system and environment as well as the model and the context where it is applied. This leads to an adaptive epistemology based on logical openness which overcomes the thigh corners of both naïve objectivist conception and radical relativism temptations by stressing that the knowledge building is a process of continuous shifting from the “frozen” syntactical dimensions to the plurality choices which make possible for mind and world to meet each other. (shrink)

In this article we introduce the concept of implied optical perspective in deep learning computer vision systems. Taking the BBC's experimental television programme “Made by Machine: When AI met the Archive” as a case study, we trace a conceptual and material link between the system used to automatically “watch” the television archive and a specific type of photographic practice. From a computational aesthetics perspective, we show how deep learning machine vision relies on photography, its technical regimes and epistemic (...) advantages, and we propose a novel way to identify the latent camera through which the BBC archive was seen by machine. (shrink)

Il lavoro consiste in una particolare rilettura del testo cusaniano, nella quale si cerca di evidenziare, tra le altre fonti, soprattutto la presenza di Meister Eckhart. La “discesa” nel fondo dell'anima è presentata come il culmine teoretico di quel cammino di visione a cui e-duca l'aegnima dell'icona. Per queste ragioni l'articolo punta sull'influsso della mistica speculativa in campo teoretico e di quella dottrina che M. Eckhart chiama “Generazione del Logos nell'anima”. Tale trattazione apre poi il senso dell'ampia sezione dedicata alla (...) filosofia negativa e ai “nomi divini” del Deus Trinitas, stavolta sulla scia di Dionigi: Infinito, Non-Aliud e Padre. Centrale è la figura del Cristo, unica vera condizione di possibilità della visione “di” Dio in quanto unico mediatore tra il finito e l'infinito; in Cristo si realizza quella paradossale unione delle due nature ed offre così all'umanità la chiave tanto desiderata per avvicinare l'Infinito. (shrink)

Thirty years ago, I elaborated on a position that could be seen as a compromise between an "extreme," symbol-based AI, and a "neurochemical reductionism" in AI. The present article recalls aspects of the espoused framework of schema theory that, it suggested, could provide a better bridge from human psychology to brain theory than that offered by the symbol systems of A. Newell and H. A. Simon.

The present comment concerns a recent AI & Ethics article which purports to report evidence of speciesist bias in various popular computer vision (CV) and natural language processing (NLP) machine learning models described in the literature. I examine the authors' analysis and show it, ironically, to be prejudicial, often being founded on poorly conceived assumptions and suffering from fallacious and insufficiently rigorous reasoning, its superficial appeal in large part relying on the sequacity of the article's target readership.

This paper aims to provide a roadmap to AI governance. In contrast to the reigning paradigms, we argue that AI governance should not be merely a reactive, punitive, status-quo-defending enterprise, but rather the expression of an expansive, proactive vision for technology—to advance human flourishing. Advancing human flourishing in turn requires democratic/political stability and economic empowerment. Our overarching point is that answering questions of how we should govern this emerging technology is a chance not merely to categorize and manage narrow (...) risk but also to construe the risks and opportunities much more broadly, and to make correspondingly large investments in public goods, personnel, and democracy itself. To lay out this vision, we take four steps. First, we define some central concepts in the field, disambiguating between forms of technological harms and risks. Second, we review normative frameworks governing emerging technology that are currently in use around the globe. Third, we outline an alternative normative framework based in power-sharing liberalism. Fourth, we walk through a series of governance tasks that ought to be accomplished by any policy framework guided by our model of power-sharing liberalism. We follow these with proposals for implementation vehicles. (shrink)

L’osservazione della natura con l’intento di capire l’origine della varietà di forme e fenomeni in cui si manifesta ha origini remote. All’inizio il rapporto con i fenomeni naturali era dominato da sentimenti quali paura e stupore che conducevano a supporre l’esistenza di entità sfuggenti alla percezione diretta che permeavano gli elementi animandoli. Ecco dunque che la magia rappresenta l’elemento dominante della filosofia naturale primitiva caratterizzata da una unicità degli eventi e dalla impossibilità di capirli e dominarli in quanto frutto della (...) volontà di essenze a noi estranee e non governabili. Con il nascere della civiltà ed il suo progredire il tempo dedicato ai lavori necessari per il sostentamento e la sopravvivenza diminuì e nella ripartizione dei compiti alcuni individui potevano dedicare parte del loro tempo alla osservazione della natura ed alla sua interpretazione in termini non trascendenti. Nella natura, intesa come tutto ciò che ci circonda composto da esseri viventi e da materia inorganica nelle sua varie aggregazioni sulla terra e nel cosmo, ciò che attirò l’attenzione fin dall’inizio furono furono i fenomeni regolari e periodici come i moti della luna, dei pianeti e delle stelle. Nel contempo dopo una spinta iniziale dettata da esigenze pratiche come contare gli oggetti o misurare i campi, la matematica si era sviluppata autonomamente e si rivelò idonea a descrivere in termini quantitativi i moti dei corpi celesti. La terra era al centro dell’universo mentre il moto degli altri corpi celesti risultava da una composizione di moti circolari uniformi. Questa visione geocentrica e pitagorica (armonia delle sfere) dell’universo ha prevalso fino agli albori della scienza moderna, anche se una descrizione eliocentrica, basata su validi argomenti, era stata proposta. Per quanto riguarda la struttura della materia i presocratici avevano già proposto i quattro elementi mentre gli atomisti avevano ricondotto tutto ad entità elementari primigenie, il cui aggregarsi e disgregarsi da luogo a tutti gli stati e le molteplici forme della materia. Queste intuizioni si ritrovano nella fisica moderna che contempla quattro stati di aggregazione, che hanno come unico sostrato comune gli atomi. La fisica moderna nasce con Galileo e Newton, la cui dinamica si sviluppa a partire dalle leggi di Keplero che descrivono il moto dei pianeti nel sistema eliocentrico, per potersi poi applicare ad un qualunque sistema materiale. Pertanto nei due secoli successivi si ritenne che un modello meccanico potesse essere sviluppato per un qualunque sistema fisico e quindi per l’universo intero la cui evoluzione doveva essere matematicamente prevedibile. Per i fenomeni termici tuttavia vennero formulate leggi ad hoc come quelle della termodinamica che mostrano come i processi macroscopici siano irreversibili in contrasto con le leggi della meccanica. Si deve a Boltzmann1 il tentativo di ricondurre la termodinamica alla meccanica per un gran numero di particelle dei cui moti disordinati viene data una lettura di carattere statistico. L’aumento della entropia e la irreversibilità seguono dalla ipotesi di caos molecolare ossia che i moti siano così disordinati che si perde rapidamente memoria dello stato iniziale. L’idea di introdurre una misura di probabilità nel contesto della meccanica sembra antitetica con la natura stessa della teoria rivolta fino ad allora allo studio di sistemi con moti regolari, reversibili e prevedibili individualmente su tempi lunghi. Tuttavia l’analisi probabilistica diventa essenziale per lo studio di sistemi caratterizzati da forti instabilità, e da orbite irregolari per i quali la previsione richiede una conoscenza della condizioni iniziali con precisioni fisicamente non raggiungibili. Combinando la evoluzione deterministica della meccanica di Newton o di Hamilton con la descrizione statistica attraverso una opportuna misura invariante di probabilità nello spazio delle fasi, nasce la teoria dei sistemi dinamici2 che consente di descrivere non solo i sistemi ordinati o i sistemi caotici ma anche tutti quelli che vedono coesistere in diverse proporzioni ordine e caos e che presentano una straordinaria varietà di strutture geometriche e proprietà statistiche, tanto da fornire almeno se non proprio un quadro teorico per lo meno metafore utili per la descrizione dei sistemi complessi. Anche se non c’è unanime consenso ci sembra appropriato definire complessi non tanto sistemi caratterizzati da interazioni non lineari tra i suoi componenti e da proprietà emergenti, che rientrano a pieno titolo nel quadro dei sistemi dinamici, ma piuttosto i sistemi viventi o quelli di vita artificiale che ne condividono le proprietà essenziali3. Tra queste possiamo certamente annoverare la capacità di gestire la informazione e di replicarsi, consentendo tramite un meccanismo di mutazione e selezione di dare origine a strutture di crescente ricchezza strutturale e dotate di capacità cognitive sempre più elaborate. Una teoria dei sistemi complessi non esiste ancora, anche se la teoria degli automi sviluppata da Von Neumann4 e la teoria della evoluzione di Darwin5 ne possono fornire alcuni pilastri importanti. Recentemente la teoria delle reti è stata utilizzata con successo per descrivere le proprietà statistiche delle connessioni tra gli elementi costitutivi (nodi) di un sistema complesso6. Le connessioni che non sono né completamente casuali né completamente gerarchiche, consentono una sufficiente robustezza rispetto a malfunzionamenti o danneggiamenti dei nodi unita a un adeguato livello di organizzazione per consentirne un funzionamento efficiente. Nei sistemi fisici il modello base è un insieme di atomi o molecole interagenti, che danno luogo a strutture diverse quali un gas, un liquido o un cristallo, come risultato di proprietà emergenti. Nello stesso modo per i sistemi complessi possiamo proporre un sistema automi interagenti come modello base. Le molteplici forme che il sistema assume anche in questo caso vanno considerate come proprietà emergenti del medesimo sostrato al mutare delle condizioni esterne e frutto delle i replicazioni, ciascuna delle quali introduce piccole ma significative varianti. Questa è la grande differenza tra un sistema fisico ed un sistema complesso: il primo fissate le condizioni esterne ha sempre le medesime proprietà, il secondo invece cambia con il fluire del tempo perché la sua organizzazione interna muta non solo al cambiare di fattori ambientali ma anche con il succedersi delle generazioni. C’è dunque un flusso di informazione che cresce con il tempo e che consente agli automi costituenti ed alla intera struttura di acquisire nuove capacità. Questo aumento di ordine e ricchezza strutturale avviene naturalmente a spese dell’ambiente circostante, in modo che globalmente i la sua entropia cresce in accordo con la seconda legge della termodinamica. In assenza di una teoria formalizzata paragonabile a quella dei sistemi dinamici, per i sistemi complessi si possono fare osservazioni e misure, sia puntuali sui costituenti elementari e sulle loro connessioni, sia globali sull’intero sistema, oppure costruire modelli suscettibili di essere validati attraverso la simulazione. Se di un sistema si riesce infatti a fornire una descrizione sufficientemente dettagliata, è poi possibile osservare come questo si comporti traducendo le regole in algoritmi e costruendo quindi una versione virtuale, anche se semplificata del sistema stesso. Il passaggio più difficile è il confronto tra il sistema simulato ed il sistema vero, che passa necessariamente attraverso la valutazione di una numero limitato di parametri che ne caratterizzino e proprietà. La codifica del progetto è una proprietà cruciale dei sistemi complessi perché questa si realizza con un dispendio di massa ed energia incomparabilmente più piccolo rispetto a quello necessario per realizzare l’intera struttura; nello stesso tempo apportare piccole modifiche ad un progetto è rapido ed economico. In questo processo che comporta la continua introduzione di varianti si aprono molteplici strade e con lo scorrere del tempo si realizza una storia in modo unico e irripetibile. Anche il susseguirsi di eventi fisici caratterizzati da processi irreversibili e dalla presenza di molteplici biforcazioni da origine ad una storia che non si può percorrere a ritroso, né riprodurre qualora fossimo in grado ripartire dalle stesse condizioni iniziali. Tuttavia esiste una differenza profonda tra la storia di un sistema fisico come il globo terrestre e la storia della vita. La prima registra i molteplici cambiamenti che ha subito la superficie del nostro pianeta ove montagne e mari nascono e scompaiono senza un chiaro disegno soggiacente. La storia della vita è caratterizzata da una progressiva crescita della ricchezza strutturale e funzionale e accompagnata da una crescita della complessità progettuale. La rappresentazione di questa storia prende la forma di un albero con le sue ramificazioni che mostra la continua diversificazione delle strutture e la loro evoluzione verso forme sempre più avanzate. La direzione in cui scorre il tempo è ben definita: le strutture affinano le capacità sensoriali mentre cresce la potenza degli organi che elaborano la informazione. Un sistema complesso è anche caratterizzato da un molteplicità di scale, tanto più alta quanto più si sale sulla scala evolutiva. La ragione è che il procedere verso strutture sempre più elaborate avviene utilizzando altre strutture come mattoni per cui l’immagine che si può fornire è quella di una rete di automi a più strati: partendo dal basso una rete con le sue proprietà emergenti diventa il nodo di una rete di secondo livello, cioè un automa di secondo livello che interagisce con altri automi dello stesso tipo e così via. Nei sistemi inorganici, dove non esiste un progetto, si distinguono di norma solo due livelli, quello dei costituenti elementari e quello su scala macroscopica. I sistemi fisici sono riconducibili a poche leggi universali, che governano i costituenti elementari della materia, ma il passaggio dalla descrizione dalla piccola alla grande scala è impervio e consentito soltanto dalla simulazione numerica, quando ci allontaniamo dalle situazioni più semplici caratterizzate da un equilibrio statistico. I limiti che il disegno riduzionista incontra già per i sistemi fisici diventano decisamente più forti nel caso dei sistemi complessi. (shrink)

In this paper, we propose RSI-LLM (Recursively Self-Improving Large Language Model), which recursively executes its inference and improves its parameters to fulfill the instrumental goals of superintelligence: G1: Self-preservation, G2: Goal-content integrity, G3: Intelligence enhancement, and G4: Resource acquisition. We empirically observed the behavior of the LLM that tries to design tools to achieve G1~G4, within the autonomous self-improvement and knowledge acquisition. During interventions in these LLMs' coding experiments to ensure safetyness, we have also discovered that, as the creator of (...) the LLM, we are able to change or edit any of those LLMs' cognitive information about the world in any modality, including time, vision, hearing, etc. We discuss the relationship between us humans and these LLMs in the context of the creator and the creation of the observable universe. (shrink)

As we await the increasingly likely advent of genuinely intelligent artificial systems, a fair amount of consideration has been given to how we humans will interact with them. Less consideration has been given to how—indeed if—we humans will love them. What would human-AI romantic relationships look like? What do such relationships tell us about the nature of love? This chapter explores these questions via consideration of several works of science fiction, focusing especially on the Black Mirror episode “Be Right Back” (...) and the Spike Jonze's movie *Her*. As I suggest, there may well be cases where it is both possible and appropriate for a human to fall in love with a machine. (shrink)

Since the revival of artificial intelligence (AI) research, many countries in the world have proposed their visions of an AI-powered world: Germany with the concept of “Industry 4.0,”1 Japan with the concept of “Society 5.0,”2 China with the “New Generation Artificial Intelligence Plan (AIDP).”3 In all of the grand visions, all governments emphasize the “human-centric element” in their plans. This essay focuses on the concept of trust in Confucian societies and places this very human element in the context of an (...) increasingly AI-powered world. (shrink)

Bringing together literary scholars, computer scientists, ethicists, philosophers of mind, and scholars from affiliated disciplines, this collection of essays offers important and timely insights into the pasts, presents, and, above all, possible futures of Artificial Intelligence. This book covers topics such as ethics and morality, identity and selfhood, and broader issues about AI, addressing questions about the individual, social, and existential impacts of such technologies. Through the works of science fiction authors such as Isaac Asimov, Stanislaw Lem, Ann Leckie, Iain (...) M. Banks, and Martha Wells, alongside key visual productions such as Ex Machina, Westworld, and Her, contributions illustrate how science fiction might inform potential futures as well as acting as a springboard to bring disciplinary knowledge to bear on significant developments of Artificial Intelligence. Addressing a broad, interdisciplinary audience, both expert and non-expert readers gain an in-depth understanding of the wide range of pressing issues to which Artificial Intelligence gives rise, and the ways in which science fiction narratives have been used to represent them. Using science fiction in this manner enables readers to see how even fictional worlds and imagined futures have very real impacts on how we understand these technologies. As such, readers are introduced to theoretical positions on Artificial Intelligence through fictional works as well as encouraged to reflect on the diverse aspects of Artificial Intelligence through its many philosophical, social, legal, scientific, and cultural ramifications. (shrink)

Artificial intelligence (AI) and robotics are digital technologies that will have significant impact on the development of humanity in the near future. They have raised fundamental questions about what we should do with these systems, what the systems themselves should do, what risks they involve, and how we can control these. - After the Introduction to the field (§1), the main themes (§2) of this article are: Ethical issues that arise with AI systems as objects, i.e., tools made and used (...) by humans. This includes issues of privacy (§2.1) and manipulation (§2.2), opacity (§2.3) and bias (§2.4), human-robot interaction (§2.5), employment (§2.6), and the effects of autonomy (§2.7). Then AI systems as subjects, i.e., ethics for the AI systems themselves in machine ethics (§2.8) and artificial moral agency (§2.9). Finally, the problem of a possible future AI superintelligence leading to a “singularity” (§2.10). We close with a remark on the vision of AI (§3). - For each section within these themes, we provide a general explanation of the ethical issues, outline existing positions and arguments, then analyse how these play out with current technologies and finally, what policy consequences may be drawn. (shrink)

Visions of future applications of artificial intelligence tend to veer toward the naively optimistic or frighteningly dystopian, neglecting the numerous human factors necessarily involved in the design, deployment and oversight of such systems. The dream that AI systems may somehow replace the irregularities and struggles of human governance with unbiased efficiency is seen to be non-scientific and akin to a religious hope, whereas the current trajectory of AI development indicates that it will increasingly serve as a tool by which humans (...) exercise control over other humans. To facilitate the responsible development of AI systems for the public good, we discuss current conversations on the topics of transparency and accountability. (shrink)

As algorithms have become ubiquitous in consequential domains, societal concerns about the potential for discriminatory outcomes have prompted urgent calls to address algorithmic bias. In response, a rich literature across computer science, law, and ethics is rapidly proliferating to advance approaches to designing fair algorithms. Yet computer scientists, legal scholars, and ethicists are often not speaking the same language when using the term ‘bias.’ Debates concerning whether society can or should tackle the problem of algorithmic bias are hampered by conflations (...) of various understandings of bias, ranging from neutral deviations from a standard to morally problematic instances of injustice due to prejudice, discrimination, and disparate treatment. This terminological confusion impedes efforts to address clear cases of discrimination. -/- In this paper, we examine the promises and challenges of different approaches to disambiguating bias and designing for justice. While both approaches aid in understanding and addressing clear algorithmic harms, we argue that they also risk being leveraged in ways that ultimately deflect accountability from those building and deploying these systems. Applying this analysis to recent examples of generative AI, our argument highlights unseen dangers in current methods of evaluating algorithmic bias and points to ways to redirect approaches to addressing bias in generative AI at its early stages in ways that can more robustly meet the demands of justice. (shrink)

In October 2016, the White House, the European Parliament, and the UK House of Commons each issued a report outlining their visions on how to prepare society for the widespread use of artificial intelligence. In this article, we provide a comparative assessment of these three reports in order to facilitate the design of policies favourable to the development of a ‘good AI society’. To do so, we examine how each report addresses the following three topics: the development of a ‘good (...) AI society’; the role and responsibility of the government, the private sector, and the research community in pursuing such a development; and where the recommendations to support such a development may be in need of improvement. Our analysis concludes that the reports address adequately various ethical, social, and economic topics, but come short of providing an overarching political vision and long-term strategy for the development of a ‘good AI society’. In order to contribute to fill this gap, in the conclusion we suggest a two-pronged approach. (shrink)

Contro una visione prettamente strumentale della razionalità, una tesi di questo libro è che il pensiero critico non può consistere solo di abilità di pensiero deduttivo o inferenziale, ma è più in generale espressione di abilità epistemiche e competenze etiche inerenti al processo della conoscenza intesa come questione complessa, poiché relativa alla formazione della persona che conosce e agisce nel mondo secondo determinati fini, valori, credenze. Una valutazione delle competenze che non tenga conto di questa differenza genera forme di ingiustizia (...) epistemica. La proposta di questo lavoro –– alla luce di alcune riflessioni su varie tendenze dell’epistemologia contemporanea –– è pertanto che il pensiero critico nasce essenzialmente da un processo di trasmissione dell’eredità culturale e va di pari passo con una didattica guidata. Il linguaggio rappresenta un bagaglio storico, olistico e sociale della tradizione delle ragioni e delle forme di vita che costituiscono le norme o il mezzo in base ai quali gli educatori mediano la loro interpretazione di colui che apprende e lo ammettono all’interno dello spazio delle ragioni. Il passaggio è così da una concezione improntata alla formazione di abilità volte alla ricerca di una verità oggettiva, all’idea che l’approccio critico, pur senza negare una verità oggettiva, e senza ricadere in una soluzione relativista, presuppone piuttosto un punto di vista prospettico sulla realtà. (shrink)

In 1990, Gilles Deleuze publishedPostscript on the Societies of Control, an introduction to the potentially suffocating reality of the nascent control society. This thirty-year update details how Deleuze’s conception has developed from a broad speculative vision into specific economic mechanisms clustering around personal information, big data, predictive analytics, and marketing. The central claim is that today’s advancing control society coerces without prohibitions, and through incentives that are not grim but enjoyable, even euphoric because they compel individuals to obey their (...) own personal information. The article concludes by delineating two strategies for living that are as unexplored as control society itself because they are revealed and then enabled by the particular method of oppression that is control. (shrink)

Much of the discussion of the role of emerging technologies associated with AI, machine learning, digital simulacra, and relevant ethical considerations such as those discussed in the target article, take a relatively narrow and episodic view of a person’s healthcare needs. There is much speculation about diagnostic, treatment, and predictive applications but relatively little consideration of how such technologies might be used to address a person’s lived experience of illness and ongoing care needs. This is likely due to the greater (...) weight or priority given to acute care needs and the role of medical treatment in care provision, but it may also reflect the limitations of current technologies and our limited vision of their potential application. Such limitations are not surprising given that we are still grappling with the complexities and nuances of achieving the ethical and humanistic ideals of care, namely, care that addresses the hermeneutical, relational, contextual, temporal, and agential dimensions of a person’s health and wellbeing. (shrink)

Jürgen Habermas ha dedicato più di trent’anni dei suoi studi alle scienze sociali al fine di definire, attraverso la ricostruzione delle tradizioni di pensiero in esse presenti, un quadro teorico di riferimento che orienti i programmi della ricerca storico-sociale. Al pari dei grandi classici del pensiero sociologico, egli ha cercato di affrontare i “problemi della società nel suo insieme” esplicitando gli assunti, i metodi e gli obiettivi della teoria sociale come presupposto indispensabile per un’indagine che ampli i confini disciplinari della (...) sociologia, da un lato, alla riflessione filosofica, dall’altro alla ricerca storiografica. Nel lungo itinerario della sua formazione scientifica questo programma rappresenta il filo conduttore nell’analisi dei “sistemi culturali”, dei “sistemi sociali”, dei “sistemi della personalità” e, soprattutto, nella “teoria dell’evoluzione sociale”, dalla ricostruzione delle condizioni necessarie alla genesi antropologica delle forme socio-culturali di vita – l’“ominizzazione” – sino all’esame della logica e della dinamica di sviluppo delle “formazioni sociali” che egli suddivide in primitive, tradizionali, moderne e contemporanee. Nella Postfazione all’edizione italiana di Profili politico-filosofici (2000), una raccolta che contiene scritti di quarantacinque anni di studi (1953-1998), Leonardo Ceppa sottolinea i due aspetti essenziali dell’opera di Habermas: “la coerenza teorica” e il “carattere assimilatorio”. Habermas non è un pensatore “rivoluzionario” ma un “riformista” che, ricorrendo a un’immagine ingegneristica, all’isolamento del “pensiero che scava fossati” preferisce “costruire ponti” tra i campi del sapere. Questa ricerca si segnala per il tentativo di recepire criticamente le acquisizioni specialistiche delle scienze sociali e della filosofia finalizzando questa tensione apprenditiva alla costruzione di un quadro generale. Nato dai nostri colloqui seminariali, di cui mantiene la forma dialogica dei “turni di parola”, il presente volume focalizza lo sguardo sulle società contemporanee – ripercorrendone la struttura, le sfide presenti e gli scenari futuri – e sulla funzione sociale della sociologia. Ne scaturisce un’indagine di fenomeni fondamentali per comprendere le trasformazioni della modernità: la modernizzazione, il capitalismo organizzato, lo stato sociale, la democrazia politica, la diversità culturale, l’opinione pubblica nell’epoca dei media, la globalizzazione, la crisi ecologica, le disuguaglianze mondiali, i conflitti nazionalistici, il terrorismo islamico, la secolarizzazione, l’ingegneria genetica, l’integrazione europea e la politica mondiale. Nel riordinare i temi sociologici da lui proposti abbiamo cercato di sistemare l’analisi delle società contemporanee a un livello che non si accomodi sul piano dei commenti troppo facili che gli intellettuali, i politici e la gente comune amano fare sull’attualità e che, mantenendo una visione d’insieme sull’opera, chiarisca il testo e i suoi punti ciechi. Il volume si propone come uno strumento di lavoro che accompagni a una lettura critica. Sullo sfondo rimane la domanda se Habermas riesca davvero a conseguire, nei suoi itinerari attraverso la “storia delle idee”, la coerenza logica e la profondità d’indagine necessarie a “sistematizzare” le ricerche delle scienze sociali. Alcune perplessità avvalorate dal confronto con i testi e con la letteratura critica ci hanno suggerito di riservare ai problemi metodologici uno studio specifico che chiarisca il concetto di “scienza ricostruttiva” e ne illustri le applicazioni nell’ambito delle teorie della riproduzione culturale, della socializzazione e dell’evoluzione delle formazioni sociali – uno studio le cui linee sono solo anticipate nell’Introduzione. Il programma di ricerca e la sua recezione critica, relativamente agli assunti della teoria dell’evoluzione sociale. Riprendendo una felice espressione di Karl Popper, ci auguriamo di aver raggiunto la chiarezza argomentativa e la semplicità linguistica dovuta al lettore, confidando nella “cooperazione amichevole-ostile di molti scienziati”. (shrink)

The book is thought-provoking and informative, wide in scope while also being technically detailed, and still relevant to modem AI [at least as of 1998, the time of writing this review, but probably also at the time of posting this entry here, 2023] even though it was published in 1989. This relevance lies mainly in the book’s advocacy of distributed computation at multiple levels of description, its combining of neural networks and other techniques, its emphasis on the interplay between action (...) and perception, and its particular approach to natural language processing. The criticisms I have occasionally made above are relatively minor, and one of the major shortcomings of schema theory at least at the time of the book’s publication -- namely the lack of a detailed, preferably neural, mechanism for schema instantiation -- is one of which Arbib is well aware. The book is well produced, for the most part clearly written, and has useful summaries at the beginning of each chapter. Both general readers and AI researchers (mainly but not exclusively those working on robotics, vision and neural networks) could benefit from reading the book. (shrink)

With the progress of artificial intelligence, the digitalization of the lifeworld, and the reduction of the mind to neuronal processes, the human being appears more and more as a product of data and algorithms. Thus, we conceive ourselves “in the image of our machines,” and conversely, we elevate our machines and our brains to new subjects. At the same time, demands for an enhancement of human nature culminate in transhumanist visions of taking human evolution to a new stage. Against this (...) self-reification of the human being, the present book defends a humanism of embodiment: our corporeality, vitality, and embodied freedom are the foundations of a self-determined existence, which uses the new technologies only as means instead of submitting to them. The book offers an array of interventions directed against a reductionist naturalism in various areas of science and society. As an alternative, it offers an embodied and enactive account of the human person: we are neither pure minds nor brains, but primarily embodied, living beings in relation with others. This general concept is applied to issues such as artificial intelligence (AI), transhumanism and enhancement, virtual reality, neuroscience, embodied freedom, psychiatry, and finally to the accelerating dynamics of current society which lead to an increasing disembodiment of our everyday life. The book thus applies cutting-edge concepts of embodiment and enactivism to current scientific, technological, and cultural tendencies that will crucially influence our society’s development in the twenty-first century. (shrink)

Nella Premessa al "Discorso filosofico della modernità" (1985) Habermas scrive, in maniera enfatica, che il tema, ricco di sfaccettature, della “modernità come progetto in-compiuto” segna l’inizio la sua riflessione e dagli anni ’80 “non gli ha dato più pace”. In effetti, la “modernità” si presenta come un “oggetto d’analisi obbligato” anche solo dal punto di vista del necessario auto-chiarimento disciplinare. È con la formazione delle società moderne che si differenziano come “forme del sapere specialistico”, la scienza politica, l’economia politica, l’antropologia (...) culturale e la sociologia. Ed è, ancora, dalla prospettiva della “riflessione filosofica” che si avvia dal tardo secolo XVIII una rinnovata consapevolezza intellettuale intorno alla coscienza storica del tempo moderno, ai principi costitutivi del “nuovo mondo” e alle “cesure” rispetto alla cultura passata. Non si deve, però, ridurre il concetto di modernità alla visione filosofica del mondo. Anche questa prospettiva – peraltro presente negli scritti di Habermas –, deve essere ricondotta all’interno del programma di ricerca della “teoria dell’evoluzione sociale”, considerando assieme i processi di “razionalizzazione culturale” del mondo vitale e la “differenziazione” di nuovi “principi di organizzazione sociale” rispetto a quelli con cui si erano riprodotte le formazioni tradizionali. Il merito dei suoi studi, una volta ricondotti a unità, è di seguire la trasformazione delle sfere culturali di valore alla luce dei problemi che coinvolgono la riproduzione delle strutture sociali e delle forme di vita tradizionali, mediando le esigenze della teorizzazione astratta e le vicende della storia con-creta. In tal senso, egli segue la tradizione di ricerca dei classici del pensiero sociale, da Comte sino alla scuola di Parsons, attraverso Marx, Durkheim e Weber. Dopo aver esposto in che cosa consiste, secondo il nostro Autore, il “razionalismo occidentale”, qui, ci limitiamo a fornire un indice ragionato dei temi con cui Habermas ha ricostruito il concetto “formazione sociale moderna” attraverso l'analisi degli “albori della modernità”, delle “società capitalistico-liberali” e delle “società contemporanee”. (shrink)

In the last decade, awareness has grown that global warming, overpopulation and the destruction of natural habitats are destroying biodiversity. The consequences of this phenomenon have also been extensively discussed in the literature, from vulnerability to natural disasters to the availability and quality of food and water resources. Less attention has been paid to another phenomenon of no less shocking significance for our lives: the loss of cultural diversity which is affecting the human sphere, including the ways of living and (...) thinking, the languages and visions of the world, the knowledge and the traditions. This essay documents this phenomenon and considers its negative effects on the preservation of the heritage of traditions and on the expansion of opportunities for innovation. -/- ABSTRACT (ITA) Nell’ultimo decennio è cresciuta la consapevolezza che il riscaldamento globale, la sovrappopolazione e la distruzione degli habitat naturali stanno distruggendo la biodiversità. Sono state anche ampiamente discusse in letteratura le conseguenze di questo fenomeno, dalla vulnerabilità ai disastri naturali, sino alla disponibilità e alla qualità delle risorse alimentari e idriche. Minore attenzione è stata riservata a un altro fenomeno di portata non meno sconvolgente per le nostre vite: la perdita di diversità culturale che riguarda la sfera umana, comprendendo i modi di vivere e di pensare, i linguaggi e le visioni del mondo, ma anche le conoscenze e le tradizioni, nonché le specificità locali. In questo articolo si documenta questo fenomeno e se ne indicano i riflessi negativi sulla conservazione del patrimonio delle tradizioni e sull’ampiamento delle opportunità di innovazione. (shrink)

The scientific understanding of the mind and consciousness is limited by the lack of knowledge on the missing pieces of this complex puzzle. However, the philosophy and the current physical and material sciences have made great strides in understanding the evolutionary processes of the mind, from the metaphysical and Meta universal layers to the physical, chemical, biological, psychological, and social layers. The complexity of the human mind and the subjective nature of consciousness make it difficult to define and study empirically. (...) Some scientists argue that self-consciousness is an emergent property of the brain, arising from the interaction of various cognitive processes such as memory, perception, and language. There is a significant debate on this line of research, with no clear consensus. Some experts believe that self-consciousness in AI is theoretically possible, as it could emerge from complex systems of neural networks and machine learning algorithms. However, others argue that self-consciousness requires a level of subjective experience and awareness that may be difficult or impossible to replicate in artificial systems. Researchers from various disciplines, including physics, chemistry, biology, brain science, psychology, linguistics, and computer science, have been working together to solve this mystery. The question that how far self-consciousness is possible to be answered in science depends on our understanding of what constitutes self-consciousness and how it arises. While AI systems have made significant advances in areas such as natural language processing, computer vision, and decision making, they still lack the capacity for subjective experience, introspection, and self-awareness that are commonly associated with self-consciousness. In this work the concept of self-consciousness, or the awareness of one's own existence and mental states, has been discussed from different angle. Despite significant advancements in cognitive science and neurobiology, the nature and origins of self-consciousness remain elusive. (shrink)

The corona virus COVID-19 pandemic is causing a global health crisis so the effective protection methods is wearing a face mask in public areas according to the World Health Organization (WHO). The COVID-19 pandemic forced governments across the world to impose lockdowns to prevent virus transmissions. Reports indicate that wearing facemasks while at work clearly reduces the risk of transmission. An efficient and economic approach of using AI to create a safe environment in a manufacturing setup. A hybrid model using (...) deep and classical machine learning for face mask detection will be presented. A face mask detection dataset consists of with mask and without mask images, we are going to use OpenCV to do real-time face detection from a live stream via our webcam. We will use the dataset to build a COVID-19 face mask detector with computer vision using Python, OpenCV, and Tensor Flow and Keras. Our goal is to identify whether the person on image/video stream is wearing a face mask or not with the help of computer vision and deep learning. (shrink)

Abstract: Age and gender classification has been around for a long time, and efforts are still being made to improve the findings. This has been the case since the inception of social media platforms. Visible understanding has become more important in the computer vision society with the emergence of AI increase in performance and help train a model to achieve age and gender classification. Although these networks built for the mobile platform are not always as accurate as the larger, (...) more resource- intensive networks we've come to know and love, they stand out when it comes to the accuracy trade-off. Despite the importance of these attributes in our daily lives, the ability to estimate them efficiently from face images is still far from meeting the requirements of commercial applications. (shrink)

Surveillance studies scholars and privacy scholars have each developed sophisticated, important critiques of the existing data-driven order. But too few scholars in either tradition have put forward alternative substantive conceptions of a good digital society. This, I argue, is a crucial omission. Unless we construct new “sociotechnical imaginaries,” new understandings of the goals and aspirations digital technologies should aim to achieve, the most surveillance studies and privacy scholars can hope to accomplish is a less unjust version of the technology industry’s (...) own vision for the future. (shrink)

Psychoanalysis, particularly as articulated by figures like Freud and Lacan, highlights the inherent division within the human subject—a schism between the conscious and unconscious mind. It could be said that this suggests that such an internal division becomes amplified in the context of generative art, where technology and algorithms are used to generate artistic expressions that are meant to emerge from the depths of the unconscious. Here, we encounter the tension between the conscious artist and the generative process itself, which (...) may yield unexpected, even uncontrollable results. -/- This paper, therefore, seeks to address this division within the modern subject and its relationship to technology, wherein the division within the living body is revealed through the presence of prosthetic elements, which mirrors the division brought about by the incorporation of language as a signifier. I argue that the amplification of this internal schism does not necessarily lead to a more fractured subject. Instead, generative art, bolstered by advancements in AI and machine learning, offers a unique opportunity for individuals to externalize and explore their minds in novel ways. -/- By examining contemporary works such as Hal Foster’s Prosthetic Gods, which stands as a pivotal exploration of the convergence between modernist art and psychoanalytic theory and Isabel Millar’s Psychoanalysis of Artificial Intelligence, this paper elucidates the profound implications of Freud’s vision of modern -/- subjectivity as Prothesengott (Prosthetic God) and address the questions concerning this technological imbrication of the human mind and body through the Lacanian framework. Although for Freud, Man does not become a real God, rather, the potential to transcend one’s limitations ascribes us to God-like qualities by seeking to generate new forms of life that go beyond merely reproducing nature — a transcention of the natural. Millar emphasizes that Freud observes that this is evidenced by the fact that these additional organs remain distinct from the organism and can never assimilate into it. One continually falls short of realizing the fantasy he envisions, opting instead to use his supplementary artificial organs to endlessly revolve around the objects of the drive. -/- This evolving relationship that the drive has with its technological objects, resounds in Lacan’s conception of “lathouse” which allows extimate objects to convert interiority (unconscious) into exteriority (conscious) and exteriority into interiority. The thesis of this paper seeks to employ this underutilized concept to understand the nature of human subjectivity and its bodily and structural relationship to generative art. Therefore, this paper emphasizes what really happens when we enter into this relationship with the lathouse, whereby this artificial object has effects in the "real of jouissance", where these Lathouses create a network, namely the Alethosphere. My goal is to argue that generative art as a technological development, can be seen as an extension to the development of the drive. Conclusively, I make the claim for generative art's potential to externalize the human creative drive by emphasizing the interplay between randomness and structure, and how it offers a means to surpass our inherent limitations by presenting an avenue for self-expression that transcends traditional modes of art. (shrink)

Science urges philosophy to be more empirical and philosophy urges science to be more reflective. This markedly occurred along the “discovery of the artificial” (CORDESCHI 2002): in the early days of Cybernetics and Artificial Intelligence (AI) researchers aimed at making machines more cognizant while setting up a framework to better understand human intelligence. By and large, those genuine goals still hold today, whereas AI has become more concerned with specific aspects of intelligence, such as (machine) learning, reasoning, vision, and (...) action. As a matter of fact, the field suffers from a chasm between two formerly integrated aspects. One is the engineering endeavour involving the development of tools, e.g., autonomous systems for driving cars as well as software for semantic information retrieval. The other is the philosophical debate that tries to answer questions concerning the nature of intelligence. Bridging these two levels can indeed be crucial in developing a deeper understanding of minds. An opportunity might be offered by the cogent theme of emotions. Traditionally, computer science, psychological and philosophical research have been compelled to investigate mental processes that do not involve mood, emotions and feelings, in spite of Simon’s early caveat (SIMON 1967) that a general theory of cognition must incorporate the influences of emotion. Given recent neurobiological findings and technological advances, the time is ripe to seriously weigh this promising, albeit controversial, opportunity. (shrink)

Une analyse des concepts d'heuristique et de tolérance méthodologique développée par Lakatos, basée sur l'article "Falsification et méthodologie des programmes de recherche scientifique", publié pour la première fois en 1970, puis dans l'ouvrage La méthodologie des programmes de recherche scientifique, volume I. J'ai analysé dans ce texte l'exemplifiant de l'auteur pour le programme de recherche de l'émission de lumière (en physique quantique au début). Un exemple détaillé des concepts est présenté par Lakatos dans la section "Effet de Newton sur les (...) normes scientifiques" du même livre. J'ai également fait souvent référence au livre Preuves et Réfutations, publié par Lakatos en 1976, dans lequel il expose sa vision heuristique par une application directe à l'évolution des mathématiques. J'ai également fait référence à des articles d'autres auteurs pour l'analyse des deux concepts dans la vision de Lakatos. SOMMAIRE: Abstract 1 Vue d'ensemble 1.1 Le falsificationnisme dogmatique (ou naturaliste) 1.2 La falsification méthodologique 1.3 La falsification méthodologique sophistiquée 2. La tolérance méthodologique 3 L'heuristique 3.1 Heuristique négative : le « noyau dur » du programme 3.2 L'heuristique positive : la « ceinture de protection » du programme 3.3 Bohr : un exemple de programme de recherche 3.4 Preuves et Réfutations 4 Conclusions Bibliographie DOI: 10.13140/RG.2.2.30348.46729 . (shrink)

Horwich donne une belle analyse de Wittgenstein (W) et est un érudit W de premier plan, mais à mon avis, ils sont tous en deçà d’une pleine appréciation, comme je l’explique longuement dans cet examen et beaucoup d’autres. Si l’on ne comprend pas W (et de préférence Searle aussi) alors je ne vois pas comment on pourrait avoir plus qu’une compréhension superficielle de la philosophie et de la pensée de l’ordre supérieur et donc de tout comportement complexe (psychologie, sociologie, anthropologie, (...) histoire, littérature, société). En un mot, W a démontré que lorsque vous avez montré comment une phrase est utilisée dans le contexte d’intérêt, il n’y a rien de plus à dire. Je vais commencer par quelques citations notables, puis donner ce que je pense sont les considérations minimales nécessaires pour comprendre Wittgenstein, la philosophie et le comportement humain. Tout d’abord, on pourrait noter que mettre "meta" en face de n’importe quel mot devrait être suspect. W a fait remarquer par exemple, que la métamathématique est mathématiques comme les autres. L’idée que nous pouvons sortir de la philosophie (c’est-à-dire la psychologie descriptive de la pensée de haut ordre) est elle-même une profonde confusion. Une autre irritation ici (et tout au long de l’écriture académique pour les 4 dernières décennies) est le sexisme linguistique inverse constant de «elle» et «la sienne» et «elle» ou «il / elle», etc, où «ils» et «leur» et «eux» ferait bien. De même, l’utilisation du mot Français «répertoire» où le «répertoire» anglais se portera plutôt bien. La lacune majeure est l’échec complet (bien que très commun) d’employer ce que je considère comme la vue extrêmement puissante et intuitive de deux systèmes de HOT et Searle cadre que j’ai décrit ci-dessus. C’est particulièrement poignant dans le chapitre sur le sens p111 et seq. (en particulier dans les notes de bas de page 2-7), où nous nageons dans l’eau très boueuse sans le cadre de l’automatisé vrai seul S1, propositionnelle dispositionnelle S2, COS etc. On peut également avoir une meilleure vue de l’intérieur et de l’extérieur en lisant par exemple, Johnston ou Budd (voir mes commentaires). Horwich fait cependant beaucoup de commentaires incisifs. J’ai particulièrement aimé son résumé de l’importation de la position anti-théorique de W sur p65. Il doit mettre davantage l’accent sur 'On Certainty', récemment l’objet de beaucoup d’efforts de Daniele Moyal- Sharrock, Coliva et d’autres et résumé dans mes récents articles. Horwich est de premier ordre et son travail vaut bien l’effort. On espère qu’il (et tout le monde) étudiera Searle et une certaine psychologie moderne ainsi que Hutto, Read, Hutchinson, Stern, Moyal-Sharrock, Stroll, Hacker et Baker, etc. pour atteindre une large vision moderne du comportement. La plupart de leurs papiers sont sur academia dot edu et philpapers dot org, mais pour PMS Hacker voir http : info dot sjc dot ox dot ac dot uk/ scr / hacker / DownloadPapers dot html. Il donne l’un des plus beaux résumés de l’endroit où une compréhension de Wittgenstein nous laisse que j’ai jamais vu. « Il ne doit y avoir aucune tentative d’expliquer notre activité linguistique/conceptuelle (PI 126) comme dans la réduction de l’arithmétique à la logique de Frege ; aucune tentative de lui donner des fondations épistémologiques (PI 124) comme dans les comptes basés sur le sens d’une connaissance a priori; aucune tentative de caractériser des formes idéalisées de celui-ci (PI 130) comme dans le sens logique; aucune tentative de réforme (PI 124, 132) comme dans la théorie de l’erreur de Mackie ou l’intuitionnisme de Dummett; aucune tentative de rationaliser (PI 133) comme dans le récit de Quine de l’existence; aucune tentative pour le rendre plus cohérent (PI 132) comme dans la réponse de Tarski aux paradoxes menteurs; et aucune tentative pour le rendre plus complet (PI 133) comme dans le règlement des questions d’identité personnelle pour des scénarios hypothétiques bizarres de « téléportation ». Enfin, permettez-moi de suggérer qu’avec la perspective que j’ai encouragée ici, W est au centre de la philosophie et de la psychologie contemporaines et n’est pas obscure, difficile ou non pertinente, mais scintillante, profonde et limpide et que de lui manquer est de manquer l’une des plus grandes aventures intellectuelles possibles. Ceux qui souhaitent un cadre complet à jour pour le comportement humain de la vue moderne de deuxemssyst peuvent consulter mon livre 'The Logical Structure of Philosophy, Psychology, Mind and Language in Ludwig Wittgenstein and John Searle' 2nd ed (2019). Ceux qui s’intéressent à plus de mes écrits peuvent voir «Talking Monkeys --Philosophie, Psychologie, Science, Religion et Politique sur une planète condamnée --Articles et revues 2006-2019 3e ed (2019) et Suicidal Utopian Delusions in the 21st Century 4th ed (2019) et autres. (shrink)

Horwich dà una bella analisi di Wittgenstein (W) ed è uno studioso W leader, ma a mio parere, tutti non sono al di sotto di un pieno apprezzamento, come spiego a lungo in questa recensione e molti altri. Se non si capisce W (e preferibilmente anche Searle) allora non vedo come si possa avere più di una comprensione superficiale della filosofia e del pensiero di ordine superiore e quindi di tutti i comportamenti complessi (psicologia, sociologia, antropologia, storia, letteratura, società). In (...) poche parole, W ha dimostrato che quando hai dimostrato come una frase viene usata nel contesto di interesse, non c'è più nulla da dire. Inizierò con alcune citazioni degne di nota e poi darò quelle che penso siano le considerazioni minime necessarie per capire Wittgenstein, la filosofia e il comportamento umano. La prima si potrebbe notare che mettere "meta" davanti a qualsiasi parola dovrebbe essere sospetto. W ha osservato ad esempio, che la metamatematica è matematica come qualsiasi altra. L'idea che possiamo uscire dalla filosofia (cioè la psicologia descrittiva del pensiero di ordine superiore) è di per sé una profonda confusione. Un'altra irritazione qui (e per tutta la scrittura accademica negli ultimi 4 decenni) è il costante sessismo linguistico inverso di "lei" e "suo" e "lei" o "lui/ lei" ecc., dove "loro" e "loro" e "loro" farebbero bene. Allo stessomodo, l'uso della parola francese "repertorio" in cui l'inglese "repertorio" farà abbastanza bene. La carenza principale è il fallimento completo (anche se molto comune) di impiegare quello che vedo come la vista di due sistemi estremamente potente e intuitiva del quadro di HOT e Searle che ho delineato sopra. Questo è particolarmente toccante nel capitolo sul significato p111 et seq. (soprattutto nelle note a piè di pagina 2-7), dove nuotiamo in acqua molto fangosa senza la struttura di vero automatizzato solo S1, proposizionale disposizionale S2, COS ecc. Si può anche ottenere una migliore vista dell'interno e dell'esterno leggendo ad esempio, Johnston o Budd (vedi le mie recensioni). Horwich però fa molti commenti incisivi. Mi è piaciuto soprattutto il suo riassunto dell'importazione della posizione anti-teorica di W su p65. Ha bisogno di dare più enfasi a 'On Certainty', recentemente oggetto di grande sforzo di Daniele Moyal- Sharrock, Coliva e altri e riassunto nei miei recenti articoli. Horwich è di prim'ordine e il suo lavoro vale la pena. Si spera che lui (e tutti) studierà Searle e un po 'di psicologia moderna così come Hutto, Read, Hutchinson, Stern, Moyal-Sharrock, Stroll, Hacker e Baker ecc per raggiungere una vasta visione moderna del comportamento. La maggior parte dei loro documenti sono su academia dot edu e philpapers dot org etc. Egli dà uno dei più bei riassunti di dove una comprensione di Wittgenstein ci lascia che io abbia mai visto. "Non ci deve essere alcun tentativo di spiegare la nostra attività linguistico/concettuale (PI 126) come nella riduzione dell'aritmetica di Frege alla logica; nessun tentativo di dargli basi epistemologiche (PI 124) come nei resoconti basati sul significato di una conoscenza a priori; nessun tentativo di caratterizzarne le forme idealizzate (PI 130) come nelle logiche del senso; nessun tentativo di riformarlo (PI 124, 132) come nella teoria degli errori di Mackie o nell'intuizione di Dummett; nessun tentativo di snellirla (PI 133) come nel racconto dell'esistenza di Quine; nessun tentativo di renderlo più coerente (PI 132) come nella risposta di Tarski ai paradossi bugiar; e nessun tentativo di renderlo più completo (PI 133) come nel sistemare le questioni di identità personale per bizzarri scenari ipotetici di 'teletrasporto'." Infine, lasciatemi suggerire che con la prospettiva che ho incoraggiato qui, W è al centro della filosofia contemporanea e della psicologia e non è oscura, difficile o irrilevante, ma scintillante, profonda e cristallina e che permane lo è mancare una delle più grandi avventure intellettualipossibili. Coloro che desiderano un quadro aggiornato completo per il comportamento umano dalla moderna vista a due systems possono consultare il mio libro 'La struttura logica dellafilosofia, psicologia, Mind e il linguaggio in Ludwig Wittgenstein e John Searle' 2nd ed (2019). Coloro che sono interessati a più dei miei scritti possono vedere 'TalkingMonkeys--Filosofia, Psicologia, Scienza, Religione e Politica su un Pianeta Condannato--Articoli e Recensioni 2006-2019 3rd ed (2019) e Suicidal Utopian Delusions nel 21st Century 4th ed (2019) . (shrink)

Readers of Philosophical Psychology may be most familiar with Ron Sun by way of an article recently appearing in this journal on creative composition expressed within his own hybrid computational intelligence model, CLARION (Sun, 2013). That article represents nearly two decades’ work in situated agency stressing the importance of psychologically realistic architectures and processes in the articulation of both functional, and reflectively informative, AI and agent- level social-cultural simulations. Readers may be less familiar with Sun’s 2001 “prolegomena” to related multi-agent (...) (proto-social) research also from this journal. That article argues that “a proper balance between “objective” social reality and individual cognitive processes” is necessary in order to understand “how individual belief systems... and the social/cultural belief system ... interact” (Sun, 2001, pages 10 and 23). This issue remains central in Sun’s 2012 edited volume, Grounding Social Sciences in the Cognitive Sciences, here addressed from within the expanding field of pioneering researchers bent on orchestrating that proper balance, the “cognitive social sciences.” Its fifteen chapters are sectioned according to culture, politics, religion, and economics, and closes with an especially rewarding pair of contributions from Gintis, and McCubbins and Turner, under the heading of “unifying perspectives.” Most entries – but for Sun’s own - are serviceably summarized in the introductory overview. So, rather than follow suit, this review will focus on setting out Sun’s vision, noting how this text helps us to realize it more clearly, with a positive focus on a few entries in particular. (shrink)

Table of Contents Foreword .................................................................................................... ......................................... xiv Preface .................................................................................................... .............................................. xv Acknowledgment .................................................................................................... .......................... xxiii Section 1 On the Cusp: Critical Appraisals of a Growing Dependency on Intelligent Machines Chapter 1 Algorithms versus Hive Minds and the Fate of Democracy ................................................................... 1 Rick Searle, IEET, USA Chapter 2 We Can Make Anything: Should We? .................................................................................................. 15 Chris Bateman, University of Bolton, UK Chapter 3 Grounding Machine Ethics within the Natural System ........................................................................ 30 Jared Gassen, JMG Advising, USA Nak Young Seong, Independent Scholar, South (...) Korea Section 2 From the Outside In: Intelligent Machine Technologies as a Window on Human Morality both as Evolved and as Evident in Internet Discourse, Today Chapter 4 The Emergence of Arti cial Autonomy: A View from the Foothills of a Challenging Climb ............. 51 Fernando da Costa Cardoso, Universidade Nova de Lisboa, Portugal Luís Moniz Pereira, Universidade Nova de Lisboa, Portugal Chapter 5 Semantic Analysis of Bloggers Experiences as a Knowledge Source of Average Human Morality .... 73 Rafal Rzepka, Hokkaido University, Japan Kenji Araki, Hokkaido University, Japan Section 3 From the Inside Out: The Ethics of Human Enhancement from Moral Perception to Competition in the Workplace Chapter 6 Machine Ethics Interfaces: An Ethics of Perception of Nanocognition ............................................... 97 Melanie Swan, Kingston University, UK Chapter 7 Ethical Concerns in Human Enhancement: Advantages in Corporate/Organizational Settings ......... 124 Ben Tran, Alliant International University, USA Section 4 From Far to Near and Near to Far: The Ethics of Distancing Technologies in Education and Warfare Chapter 8 Responsibility and War Machines: Toward a Forward-Looking and Functional Account ................. 152 Jai Galliott, Macquarie University, Australia Chapter 9 Ethical Responsibilities of Preserving Academicians in an Age of Mechanized Learning: Balancing the Demands of Educating at Capacity and Preserving Human Interactivity ................... 166 James E. Willis III, Indiana University, USA Viktoria Alane Strunk, Independent Scholar, USA Section 5 Wrapping Things Up, then Unwrapping Them Again: Integral Visions of Morality in a Technological World, Over Evolutionary Time, with Revolutionary Means, and with Open Questions about the Final Purpose of It All Chapter 10 Bridging Two Realms of Machine Ethics ........................................................................................... 197 Luís Moniz Pereira, Universidade Nova de Lisboa, Portugal Ari Saptawijaya, Universidade Nova de Lisboa, Portugal & Universitas Indonesia, Indonesia Chapter 11 Robots in Warfare and the Occultation of the Existential Nature of Violence ................................... 225 Rick Searle, IEET, USA Chapter 12 Self-Referential Complex Systems and Aristotle’s Four Causes ........................................................ 239 Aleksandar Malecic, University of Nis, Serbia Related References .................................................................................................... ........................ 261 Compilation of References .................................................................................................... ........... 292 About the Contributors .................................................................................................... ................ 325 Index .................................................................................................... ............................................... 329 . (shrink)

Text-guided image generation models can be prompted to generate images using nonce words adversarially designed to robustly evoke specific visual concepts. Two approaches for such generation are introduced: macaronic prompting, which involves designing cryptic hybrid words by concatenating subword units from different languages; and evocative prompting, which involves designing nonce words whose broad morphological features are similar enough to that of existing words to trigger robust visual associations. The two methods can also be combined to generate images associated with more (...) specific visual concepts. The implications of these techniques for the circumvention of existing approaches to content moderation, and particularly the generation of offensive or harmful images, are discussed. (shrink)

The Salivaomics Knowledge Base (SKB) is designed to serve as a computational infrastructure that can permit global exploration and utilization of data and information relevant to salivaomics. SKB is created by aligning (1) the saliva biomarker discovery and validation resources at UCLA with (2) the ontology resources developed by the OBO (Open Biomedical Ontologies) Foundry, including a new Saliva Ontology (SALO). We define the Saliva Ontology (SALO; http://www.skb.ucla.edu/SALO/) as a consensus-based controlled vocabulary of terms and relations dedicated to the salivaomics (...) domain and to saliva-related diagnostics following the principles of the OBO (Open Biomedical Ontologies) Foundry. The Saliva Ontology is an ongoing exploratory initiative. The ontology will be used to facilitate salivaomics data retrieval and integration across multiple fields of research together with data analysis and data mining. The ontology will be tested through its ability to serve the annotation ('tagging') of a representative corpus of salivaomics research literature that is to be incorporated into the SKB. Background Saliva (oral fluid) is an emerging biofluid for non-invasive diagnostics used in the detection of human diseases. The need to advance saliva research is strongly emphasized by the National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR), and is included in the NIDCR's 2004- 2009 expert panel long-term research agenda [1]. The ability to monitor health status, disease onset, progression, recurrence and treatment outcome through noninvasive means is highly important to advancing health care management. Saliva is a perfect medium to be explored for personalized individual medicine including diagnostics, offering a non-invasive, easy to obtain means for detecting and monitoring diseases. Saliva testing potentially allows the patient to collect their own saliva samples at home, yielding convenience for the patient and savings in health costs, and facilitating multiple sampling. Specimen collection is less objectionable to patients and easier in children and elderly individuals. Due to these advantages. (shrink)

There is a need recognized by the National Institute of Dental & Craniofacial Research and the National Cancer Institute to advance basic, translational and clinical saliva research. The goal of the Salivaomics Knowledge Base (SKB) is to create a data management system and web resource constructed to support human salivaomics research. To maximize the utility of the SKB for retrieval, integration and analysis of data, we have developed the Saliva Ontology and SDxMart. This article reviews the informatics advances in saliva (...) diagnostics made possible by the Saliva Ontology and SDxMart. (shrink)

We describe the rationale for an application ontology covering the domain of human body fluids that is designed to facilitate representation, reuse, sharing and integration of diagnostic, physiological, and biochemical data, We briefly review the Blood Ontology (BLO), Saliva Ontology (SALO) and Kidney and Urinary Pathway Ontology (KUPO) initiatives. We discuss the methods employed in each, and address the project of using them as starting point for a unified body fluids ontology resource. We conclude with a description of how the (...) body fluids ontology initiative may provide support to basic and translational science. (shrink)

How should we react to the development of sexbot technology? Taking their cue from anti-porn feminism, several academic critics lament the development of sexbot technology, arguing that it objectifies and subordinates women, is likely to promote misogynistic attitudes toward sex, and may need to be banned or restricted. In this chapter I argue for an alternative response. Taking my cue from the sex positive ‘feminist porn’ movement, I argue that the best response to the development of ‘bad’ sexbots is to (...) make better ones. This will require changes to the content, process and context of sexbot development. Doing so will acknowledge the valuable role that technology can play in human sexuality, and allow us to challenge gendered norms and assumptions about male and female sexual desire. This will not be a panacea to the social problems that could arise from sexbot development, but it offers a more realistic and hopeful vision for the future of this technology in a pluralistic and progressive society. (shrink)

We assess the state of thinking about gender identities in computer vision through an analysis of how research papers in gender and facial recognition are designed, what claims they make about trans and non-binary people, what values they espouse, and what they describe as ongoing challenges for the field. In our corpus of 50 research papers, the seven papers that consider trans and non-binary identities use questionable assumptions about medicalization as a measure of transness, about gender transition as a (...) linear and bounded process, and about the concept of gender deception. Otherwise, non-normative gender identities are absent and their consideration is in fact hindered by prevailing research values, particularly deeply embedded ones such as performance and accuracy. We point out how the use of shared datasets calcifies binary conceptions of gender. In the way that the field of computer vision conceives of ongoing challenges for its research, it does not yet face questions that trans and non-binary user experiences pose and often falls back on biologically essentialist notions of sex classification. We make two recommendations: that computer vision researchers undertake interdisciplinary work with researchers who study gender as a socio-cultural phenomenon, and that journal editors and conference organizers do the same in peer review and conference acceptance processes. (shrink)

This article proposes a unified solution to the mind-body problem, grounded in the philosophical framework of Ethical Empirical Rationalism. By presenting a mathematical model of the mind-body interaction, we oƯer a dynamic feedback loop that resolves the traditional dualistic separation between mind and body. At the core of our model is the concept of essence—an eternal, metaphysical truth that sustains both the mind and body. Through coupled diƯerential equations, we demonstrate how the mind and body are two expressions of the (...) same essence, interacting in a continuous and harmonious relationship. This approach provides a new perspective on the mind-body relationship, grounded in both empirical evidence and metaphysical insight. Keywords: Mind-body problem, Unmoved Mover, Essence, Unified Theory, Feedback Loop, Ethical Empirical Rationalism, Mathematical Modeling. (shrink)

Tại Việt Nam và trong lĩnh vực giáo dục nói riêng, ChatGPT ngày càng được chấp nhận và sử dụng rộng rãi trong rất nhiều hoạt động học tập. Chính vì thế, nghiên cứu này nhằm đánh giá mức độ phổ biến của ChatGPT đối sinh viên tại Hà Nội, đồng thời xem xét sự khác biệt giữa các đặc điểm cá nhân trong việc cải thiện kết quả học tập sau khi sử dụng ChatGPT. Nghiên cứu được thực hiện (...) bằng phương pháp định lượng với dữ liệu thu thập từ 401 sinh viên tại Hà Nội. Từ kết quả nghiên cứu, có 389 sinh viên (chiếm 97,01%) biết và sử dụng ChatGPT trong các hoạt động học tập của mình. Ngoài ra, sinh viên năm nhất, năm hai, năm ba, năm tư sau khi sử dụng ChatGPT có cải thiện trong hoạt động học tập khác nhau, tuy nhiên yếu tố giới tính lại không có ảnh hưởng. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đưa ra một số nguyên nhân và đề xuất giúp ChatGPT được ứng dụng rộng rãi hơn nữa tại các trường đại học. (shrink)

Hiện nay, chế độ sở hữu ở Việt Nam đã có những đổi mới cơ bản, nhưng vẫn còn những khác biệt rất lớn so với chế độ sở hữu ở các nền kinh tế thị trường hiện đại. Trong cơ cấu của chế độ sở hữu ở Việt Nam, tỷ trọng của sở hữu nhà nước còn quá lớn; kinh tế nhà nước giữ vai trò chủ đạo… Chính những khác biệt này đã làm cho nền kinh tế thị (...) trường Việt Nam bị méo mó và giảm lợi thế cạnh tranh quốc gia. Do vậy, công cuộc đổi mới và hoàn thiện chế độ sở hữu ở Việt Nam phải hướng tới việc khắc phục những hạn chế trên và đạt tới sức cạnh tranh ngang hàng với các nền kinh tế thị trường hiện đại khác. (shrink)

ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN VĂN HÓA KINH DOANH 1. Tên học phần: VĂN HÓA KINH DOANH (BUSINESS CULTURE) 2. Mã học phần: BMGM1221 3. Số tín chỉ: 2 (24,6) (để học được học phần này, người học phải dành ít nhất 60 giờ chuẩn bị cá nhân).

(Mặt trận) - Chế độ sở hữu trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa Việt Nam trước hết phải tuân theo các nguyên tắc của nền kinh tế thị trường hiện đại. Trong các nguyên tắc của nền kinh tế thị trường hiện đại, nguyên tắc sở hữu tư nhân là nền tảng của nền kinh tế thị trường - là nguyên tắc quan trọng. Xa rời nguyên tắc này, dù chúng ta cố gắng xây (...) dựng nền kinh tế thị trường thì đó vẫn là một nền kinh tế thị trường khó được quốc tế công nhận. Sở hữu tư nhân hiện đại là chế độ sở hữu được cổ phần hóa, được xã hội hóa rất cao, công khai, minh bạch trên các thị trường chứng khoán. Tính xã hội cao của chế độ cổ phần hóa đã được C.Mác đánh giá, xem như là chế độ sở hữu quá độ sang hình thái kinh tế - xã hội mới. (shrink)