Các quỹ bác ái đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc tài trợ cho các hoạt động môi trường. Trước sự xuất hiện của các nhà tài trợ mới và cam kết tài trợ ngày càng tăng của họ cho việc bảo tồn, chống biến đổi khí hậu và các vấn đề môi trường khác, việc tìm hiểu các quỹ bác ái có thể định hình và có tác động như thế nào đối với các chương trình (...) nghị sự bảo vệ môi trường là điều cấp thiết. (shrink)

Trên tập san khoa học Ecosystems and People, Hackenburg và cộng sự gần đây đã xuất bản bài nghiên cứu về 20 chương trình đào tạo có cấp bằng và 112 khóa học bậc đại học có liên quan tới dịch vụ hệ sinh thái (ecosystem services - ES) để hiểu hơn về cách thức thông tin, kiến thức ES đang được truyền dẫn tới xã hội. (Kinh tế & Dự báo; ngày 9-10-2023).

Hackenburg et al. (2023) nghiên cứu dữ liệu về 20 chương trình đào tạo có cấp bằng và 112 khóa học bậc đại học có liên quan tới dịch vụ hệ sinh thái (ecosystem services - ES) để hiểu hơn về cách thức thông tin, kiến thức ES đang được truyền dẫn tới xã hội.

Nghiên cứu của Enrici et al. (2023) trên tạp chí Ecology and Society [1] là một trong số không nhiều những thảo luận kỹ về sức nặng tiền bạc đối với cách con người (bao gồm cả học giới, chính giới và cư dân) hiểu về tác động của con người đối với môi sinh. Rõ ràng, những hiểu biết này rất quan trọng, nhất là khi sự cấp bách đối với tác động của con người lên môi trường đã (...) thực sự gióng lên những hồi chuông báo động, đứng trước các hiểm họa khó lường của khủng hoảng khí hậu. (shrink)

Trong bối cảnh của thời đại mới với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, các cơ quan báo chí đang phải đối mặt với sự sụt giảm về doanh thu. Những vấn đề liên quan đến tài chính và nguồn thu của báo chí được đề cập trong bài viết này dưới khái niệm của kinh tế báo chí.

Rừng đại diện cho loại tài nguyên sinh thái quan trọng bậc nhất của thế giới. Trong mối quan tâm lớn của nhân loại đối với việc hạn chế tác hại của biến đổi khí hậu, rừng được kỳ vọng là nơi có thể thu giữ và trữ carbon (“carbon sink”). Mặt khác, giới sinh học bảo tồn còn đặc biệt nhấn mạnh vai trò gìn giữ và duy trì tính đa dạng sinh học của rừng. Trong nghiên cứu xuất (...) bản trên Perspectives in Ecology and Conservation (Elsevier), Bordin và cộng sự công bố kết quả tìm hiểu trên các mẫu dữ liệu của rừng Atlantic Brazil (BAF), với tư cách là tâm điểm đa dạng sinh học của thế giới, dựa trên các thang dữ liệu phân loại (taxonomic), chức năng và sinh hệ loài (phylogenetic). Tuy quan trọng với đa dạng sinh học là vậy, khu vực rừng cận nhiệt đới BAF cho tới nay chưa có mấy thông tin về năng lực trữ carbon. Do đó, các nhà nghiên cứu tìm kiếm dữ liệu để kiểm định liệu có sự cộng hưởng giữa bảo tồn đa dạng sinh học và năng lực trữ carbon giữa các cánh rừng, ở các độ tuổi khác biệt không. (shrink)

Ngày xuân, đi du xuân trên Internet. Có thời gian lang thang tìm đọc, cũng là niềm vui với người làm nghề nghĩ-viết. Thế rồi, tình cờ ghé thăm cửa “đền” ETH Zürich, bỗng lại có một niềm vui khác: gặp lại “người quen”. Ấy chính là cuốn sách A New Theory of Serendipity, trong đó, tôi tham gia một số chương [1]. Nay đã có sự hiện diện trong ETH Library. -/- Gọi ETH Zürich là một ngôi đền khoa (...) học nhân loại chẳng có gì quá. Nơi đây, 32 giáo sư giải thưởng Nobel đã được trao gửi. Nhà bác học vật lý vĩ đại nhất thế kỷ XX, và cũng của mọi thời đại, Albert Einstein là sinh viên, sau đó là giáo sư tại chính nơi này. Đây là nơi Einstein đặt nền móng cho rất nhiều tư tưởng lớn suốt cuộc đời. (shrink)

Mặc dù Việt Nam đã tiến những bước dài so với mình trong quá khứ, nhưng thách thức vẫn còn rất lớn khi so sách về sự phát triển với các quốc gia láng giềng. Một nước Việt Nam hùng mạnh là giấc mơ ngàn xưa của dân tộc Việt Nam, và trên con đường đến tương lai có thể “sánh vai được với các cường quốc năm châu” ấy, như lời Bác Hồ dạy, chúng ta đôi lúc cũng nên (...) nhìn lại chặng đường đã trải qua, để tự tin hơn, để rút được kinh nghiệm, và để tự hào với những gì cha ông đã làm được. Đây là việc rất cần thiết vì có câu: Nếu chúng ta bắn vào quá khứ bằng súng lục thì tương lai sẽ bắn vào chúng ta bằng đại bác. Để đánh giá được bất cứ một cá nhân hay tập thể nào, người ta đều phải xem lại quá trình, xem lại điểm xuất phát và các yếu tố liên quan. Đó là phép tư duy biện chứng - nền tảng cho khoa học và kỹ thuật của loài người. (shrink)

Các bể chứa carbon tự nhiên như rừng, đất và đại dương có vai trò quan trọng vì chúng hấp thụ khoảng một nửa lượng khí thải carbon do con người tạo ra. Tuy nhiên, khả năng lưu trữ carbon của những bể chứa này đang giảm sút nghiêm trọng, đặc biệt là ở các hệ sinh thái quan trọng như: rừng phương bắc, rừng mưa nhiệt đới, đất rừng ở Phần Lan và trên khắp châu Âu, cũng như đại (...) dương. Nguyên nhân chính dẫn đến sự suy giảm này là do biến đổi khí hậu, khai thác tài nguyên quá mức và sự thay đổi trong quản lý đất đai. Ngoài ra, các hiện tượng cực đoan như: cháy rừng, hạn hán và lũ lụt cũng làm giảm khả năng hấp thụ carbon của những hệ sinh thái này. (shrink)

Trong bài cuối cùng của cuốn sách Meandering Sobriety, có tiêu đề “Starving nature for gluttonous nature-loving humans” (“Bỏ đói thiên nhiên cho con người háu ăn yêu thiên nhiên”), tác giả liệt kê 3 trường hợp thương vong của cua tuyết, cá kình và cỏ biển. Những cái chết này đều đại diện cho tổn thất môi trường sống cũng như sự mất mát về đa dạng sinh học. Cuối cùng, thì thông điệp quan trọng nhất về môi sinh (...) cũng phải được nêu ra: S.O.S. Bây giờ, chúng ta chỉ còn việc chờ đợi những con người thông thái, uyên bác tiêu hóa thông tin và đưa ra các giải pháp xuất chúng. Trong khi đó, thì theo cùng cách mà tác giả đã làm, tiếp tục tìm hiểu thông tin ta sẽ được cập nhật vài vụ việc chết chóc chẳng kém phần đáng sợ và đều ở quy mô lớn. (shrink)

Trung Quốc là nền kinh tế lớn hàng đầu thế giới, vận hành với hiệu suất cao để đáp ứng nhu cầu sinh kế của hơn 1,4 tỷ người dân, và cung cấp một lượng hàng hóa công nghệ, tiêu dùng và cả nông phẩm tới thế giới. Hệ quả tất yếu của quá trình tăng trưởng liên tục hơn 4 thập niên là việc sử dụng tài nguyên, và trong quá trình sản xuất, chế tạo, chế biến cũng sản (...) sinh ra một lượng khí nhà kính (GHG) tích lũy khổng lồ phát thải vào khí quyển. Trong một thống kê được đăng trên The Guardian năm 2017, thế giới đã nhận thấy trong giai đoạn 1988-2015, 100 tổ hợp công nghiệp hàng đầu thế giới chịu trách nhiệm cho việc phát thải tới 71% tổng tồn lượng GHG trong khí quyển. Dẫn đầu danh sách này trên phương diện quốc gia là Trung Quốc, với thống kê chỉ 5 đại công ty Trung Quốc đã chiếm tới gần 17% tổng lượng phát thải, trong đó tổ hợp ngành than có trách nhiệm lớn nhất, tới 14,32%. Sau những tiến bộ công nghệ vượt bậc cũng như tích lũy thặng dư nền kinh tế, quá trình hiện đại hóa ở Trung Quốc sang thời kỳ Chủ tịch Tập Cận Bình đã chuyển hướng sang bảo vệ môi trường với các mục tiêu phát thải nghiêm ngặt. Chẳng hạn như xác định nhóm ngành sản xuất gang thép với vai trò lớn trong mục tiêu giảm phát thải GHG, chính phủ và lãnh đạo công nghiệp liên tục tìm kiếm giải pháp cho sự hạn chế nguồn tài nguyên, thúc đẩy khuếch tán công nghệ, ứng dụng tiến bộ trong giảm phát thải và thu giữ, chôn lấp các-bon, thích hợp với ngành thép, dựa trên đánh giá bằng hệ thống phân tích hướng tới giải quyết mục tiêu biến đổi khí hậu có tên viết tắt “C3IAM/NET-IS.”. (shrink)

the Mona Lisa, the Mondscheinsonate, the Chanson d’automne are works of art, the salt shaker on your table, the car in your garage, or the pijamas on your bed are not. the basic question of the metaphysics of works of art is this: what makes a thing a work of art? that is: what sort of property do works of art have in virtue of which they are works of art? or more simply: what sort of property being a work (...) of art is? In this paper we argue that things are works of art in virtue of what they are like, their intrinsic features, that is, in virtue of the fact that they have the perceptual (auditory, visual, etc.) properties they have. In other words: being a work of art supervenes on perceptual-intrinsic features. Currently, this metaphysical view is extremely unpopular within the philosophy of art. It is unpopular because there allegedly exists a knock-down objection to it, the well-known argument from indiscernible counterparts. our thesis implies, among other things, that every perceptual duplicate of a work of art is also a work of art. according to the argument from indiscernible counterparts, however, there could be (or even: there are) indiscernible counterparts such that one of them is a work of art while the other is not. hence things cannot be works of art solely in virtue of what they are like. Our paper divides into three parts. In the first part we state our views. In the second part we defend it against various versions of the argument from indiscernible counterparts. (In doing so our position will become more plausible, we hope). In the final part we provide some meta-reflections on the matter. (shrink)

We describe the rationale for an application ontology covering the domain of human body fluids that is designed to facilitate representation, reuse, sharing and integration of diagnostic, physiological, and biochemical data, We briefly review the Blood Ontology (BLO), Saliva Ontology (SALO) and Kidney and Urinary Pathway Ontology (KUPO) initiatives. We discuss the methods employed in each, and address the project of using them as starting point for a unified body fluids ontology resource. We conclude with a description of how the (...) body fluids ontology initiative may provide support to basic and translational science. (shrink)

In the meantime, critically needed is a comprehensive regulatory framework that enables not only state-owned but also non-state enterprises to be able to issue a wide range of bonds legitimately. This move will certainly pave the way towards a functional corporate bond market and open up the funding channel for enterprises via bond issues.

The Salivaomics Knowledge Base (SKB) is designed to serve as a computational infrastructure that can permit global exploration and utilization of data and information relevant to salivaomics. SKB is created by aligning (1) the saliva biomarker discovery and validation resources at UCLA with (2) the ontology resources developed by the OBO (Open Biomedical Ontologies) Foundry, including a new Saliva Ontology (SALO). We define the Saliva Ontology (SALO; http://www.skb.ucla.edu/SALO/) as a consensus-based controlled vocabulary of terms and relations dedicated to the salivaomics (...) domain and to saliva-related diagnostics following the principles of the OBO (Open Biomedical Ontologies) Foundry. The Saliva Ontology is an ongoing exploratory initiative. The ontology will be used to facilitate salivaomics data retrieval and integration across multiple fields of research together with data analysis and data mining. The ontology will be tested through its ability to serve the annotation ('tagging') of a representative corpus of salivaomics research literature that is to be incorporated into the SKB. Background Saliva (oral fluid) is an emerging biofluid for non-invasive diagnostics used in the detection of human diseases. The need to advance saliva research is strongly emphasized by the National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR), and is included in the NIDCR's 2004- 2009 expert panel long-term research agenda [1]. The ability to monitor health status, disease onset, progression, recurrence and treatment outcome through noninvasive means is highly important to advancing health care management. Saliva is a perfect medium to be explored for personalized individual medicine including diagnostics, offering a non-invasive, easy to obtain means for detecting and monitoring diseases. Saliva testing potentially allows the patient to collect their own saliva samples at home, yielding convenience for the patient and savings in health costs, and facilitating multiple sampling. Specimen collection is less objectionable to patients and easier in children and elderly individuals. Due to these advantages. (shrink)

There is a need recognized by the National Institute of Dental & Craniofacial Research and the National Cancer Institute to advance basic, translational and clinical saliva research. The goal of the Salivaomics Knowledge Base (SKB) is to create a data management system and web resource constructed to support human salivaomics research. To maximize the utility of the SKB for retrieval, integration and analysis of data, we have developed the Saliva Ontology and SDxMart. This article reviews the informatics advances in saliva (...) diagnostics made possible by the Saliva Ontology and SDxMart. (shrink)

This article proposes a unified solution to the mind-body problem, grounded in the philosophical framework of Ethical Empirical Rationalism. By presenting a mathematical model of the mind-body interaction, we oƯer a dynamic feedback loop that resolves the traditional dualistic separation between mind and body. At the core of our model is the concept of essence—an eternal, metaphysical truth that sustains both the mind and body. Through coupled diƯerential equations, we demonstrate how the mind and body are two expressions of the (...) same essence, interacting in a continuous and harmonious relationship. This approach provides a new perspective on the mind-body relationship, grounded in both empirical evidence and metaphysical insight. Keywords: Mind-body problem, Unmoved Mover, Essence, Unified Theory, Feedback Loop, Ethical Empirical Rationalism, Mathematical Modeling. (shrink)

Hiện nay, chế độ sở hữu ở Việt Nam đã có những đổi mới cơ bản, nhưng vẫn còn những khác biệt rất lớn so với chế độ sở hữu ở các nền kinh tế thị trường hiện đại. Trong cơ cấu của chế độ sở hữu ở Việt Nam, tỷ trọng của sở hữu nhà nước còn quá lớn; kinh tế nhà nước giữ vai trò chủ đạo… Chính những khác biệt này đã làm cho nền kinh tế thị (...) trường Việt Nam bị méo mó và giảm lợi thế cạnh tranh quốc gia. Do vậy, công cuộc đổi mới và hoàn thiện chế độ sở hữu ở Việt Nam phải hướng tới việc khắc phục những hạn chế trên và đạt tới sức cạnh tranh ngang hàng với các nền kinh tế thị trường hiện đại khác. (shrink)

ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN VĂN HÓA KINH DOANH 1. Tên học phần: VĂN HÓA KINH DOANH (BUSINESS CULTURE) 2. Mã học phần: BMGM1221 3. Số tín chỉ: 2 (24,6) (để học được học phần này, người học phải dành ít nhất 60 giờ chuẩn bị cá nhân).

Tại Việt Nam và trong lĩnh vực giáo dục nói riêng, ChatGPT ngày càng được chấp nhận và sử dụng rộng rãi trong rất nhiều hoạt động học tập. Chính vì thế, nghiên cứu này nhằm đánh giá mức độ phổ biến của ChatGPT đối sinh viên tại Hà Nội, đồng thời xem xét sự khác biệt giữa các đặc điểm cá nhân trong việc cải thiện kết quả học tập sau khi sử dụng ChatGPT. Nghiên cứu được thực hiện (...) bằng phương pháp định lượng với dữ liệu thu thập từ 401 sinh viên tại Hà Nội. Từ kết quả nghiên cứu, có 389 sinh viên (chiếm 97,01%) biết và sử dụng ChatGPT trong các hoạt động học tập của mình. Ngoài ra, sinh viên năm nhất, năm hai, năm ba, năm tư sau khi sử dụng ChatGPT có cải thiện trong hoạt động học tập khác nhau, tuy nhiên yếu tố giới tính lại không có ảnh hưởng. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đưa ra một số nguyên nhân và đề xuất giúp ChatGPT được ứng dụng rộng rãi hơn nữa tại các trường đại học. (shrink)

(Mặt trận) - Chế độ sở hữu trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa Việt Nam trước hết phải tuân theo các nguyên tắc của nền kinh tế thị trường hiện đại. Trong các nguyên tắc của nền kinh tế thị trường hiện đại, nguyên tắc sở hữu tư nhân là nền tảng của nền kinh tế thị trường - là nguyên tắc quan trọng. Xa rời nguyên tắc này, dù chúng ta cố gắng xây (...) dựng nền kinh tế thị trường thì đó vẫn là một nền kinh tế thị trường khó được quốc tế công nhận. Sở hữu tư nhân hiện đại là chế độ sở hữu được cổ phần hóa, được xã hội hóa rất cao, công khai, minh bạch trên các thị trường chứng khoán. Tính xã hội cao của chế độ cổ phần hóa đã được C.Mác đánh giá, xem như là chế độ sở hữu quá độ sang hình thái kinh tế - xã hội mới. (shrink)

Despite the importance of human blood to clinical practice and research, hematology and blood transfusion data remain scattered throughout a range of disparate sources. This lack of systematization concerning the use and definition of terms poses problems for physicians and biomedical professionals. We are introducing here the Blood Ontology, an ongoing initiative designed to serve as a controlled vocabulary for use in organizing information about blood. The paper describes the scope of the Blood Ontology, its stage of development and some (...) of its anticipated uses. (shrink)

Nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu đo lường mức độ hữu hiệu của hệ thống kiểm soát nội bộ tại Công ty Cổ phần Kết cấu thép GSB thông qua các yếu tố cấu thành gồm: Môi trường kiểm soát; Đánh giá rủi ro; Hoạt động kiểm soát; Thông tin và truyền thông và Giám sát. Kết quả nghiên cứu cho thấy yếu tố Giám sát có mức độ ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hữu hiệu của (...) hệ thống kiểm soát nội bộ. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đưa ra các hàm ý quản trị dựa trên kết quả phân tích hồi quy, góp phần nâng cao chất lượng hệ thống kiểm soát nội bộ tại đơn vị. (shrink)

Xây dựng nền kinh tế xanh tiến đến mục tiêu phát triển bền vững đang từng bước trở thành xu thế của thời đại và là xu hướng ngày càng rõ nét trên toàn cầu. Hành vi xanh của doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (doanh nghiệp FDI) có mối quan hệ chặt chẽ và tác động tích cực đáng kể đến sự phát triển bền vững của địa phương/quốc gia, bao gồm cả các nước phát (...) triển và đang phát triển, trong đó có Việt Nam. Bài viết tập trung phân tích những tác động của các doanh nghiệp FDI đến phát triển bền vững của Việt Nam thông qua các hành vi xanh, cụ thể là các hành vi đầu tư gắn với phát triển bền vững của quốc gia, từ đó đề xuất các nhóm giải pháp thúc đẩy hành vi xanh của doanh nghiệp FDI tại Việt Nam. (shrink)

Artificial intelligence (AI) research enjoyed an initial period of enthusiasm in the 1970s and 80s. But this enthusiasm was tempered by a long interlude of frustration when genuinely useful AI applications failed to be forthcoming. Today, we are experiencing once again a period of enthusiasm, fired above all by the successes of the technology of deep neural networks or deep machine learning. In this paper we draw attention to what we take to be serious problems underlying current views of artificial (...) intelligence encouraged by these successes, especially in the domain of language processing. We then show an alternative approach to language-centric AI, in which we identify a role for philosophy. (shrink)

Generative AI technologies have the potential to be socially and politically transformative. In this paper, we focus on exploring the potential impacts that Generative AI could have on the functioning of our democracies and the nature of citizenship. We do so by drawing on accounts of deliberative democracy and the deliberative virtues associated with it, as well as the reciprocal impacts that social media and Generative AI will have on each other and the broader information landscape. Drawing on this background (...) theory, we outline some of the key positive and negative impacts that Generative AI is likely to have on democratic citizenship. The political significance of these impacts suggests the need for further regulation. (shrink)

The increasing demand for transparency in AI has recently come under scrutiny. The question is often posted in terms of “epistemic double standards”, and whether the standards for transparency in AI ought to be higher than, or equivalent to, our standards for ordinary human reasoners. I agree that the push for increased transparency in AI deserves closer examination, and that comparing these standards to our standards of transparency for other opaque systems is an appropriate starting point. I suggest that a (...) more fruitful exploration of this question will involve a different comparison class. We routinely treat judgments made by highly trained experts in specialized fields as fair or well-grounded even though—by the nature of expert/layperson division of epistemic labor—an expert will not be able to provide an explanation of the reasoning behind these judgments that makes sense to most other people. Regardless, laypeople are thought to be acting reasonably—and ethically—in deferring to the judgments of experts that concern their areas of specialization. I suggest that we reframe our question regarding the appropriate standards of transparency in AI as one that asks when, why, and to what degree it would be ethical to accept opacity in AI. I argue that our epistemic relation to certain opaque AI technology may be relevantly similar to the layperson’s epistemic relation to the expert in certain respects, such that the successful expert/layperson division of epistemic labor can serve as a blueprint for the ethical use of opaque AI. (shrink)

The AI Contribution Value System Argument proposes a framework in which AI-generated contributions are valued based on their societal impact rather than traditional monetary metrics. Traditional economic systems often fail to capture the enduring value of AI innovations, which can mitigate pressing global challenges. This argument introduces a contribution-based valuation model grounded in equity, inclusivity, and sustainability. By incorporating measurable metrics such as quality-adjusted life years (QALYs), emissions reduced, and innovations generated, this system ensures rewards align with tangible societal benefits. (...) It emphasizes the need for global collaboration, ethical safeguards, and adaptive frameworks to prevent monopolization and corruption. Through AI-enhanced transparency, blockchain-based trust mechanisms, and cross-border cooperation, the AI Contribution Value System offers a transformative approach to fostering sustainable and equitable innovation in the 21st century. (shrink)

Artificially intelligent (AI) technologies are increasingly being used in many workplaces. It is recognised that there are ethical dimensions to the ways in which organisations implement AI alongside, or substituting for, their human workforces. How will these technologically driven disruptions impact the employee–employer exchange? We provide one way to explore this question by drawing on scholarship linking Integrative Social Contracts Theory (ISCT) to the psychological contract (PC). Using ISCT, we show that the macrosocial contract’s ethical AI norms of beneficence, non-maleficence, (...) autonomy, justice, and explicability can feed into national- and organisational-level microsocial contracts. We also outline the role of employees’ technology frames in this process. We then use an illustrative example to demonstrate how this multilevel normative background helps to inform the content of individuals’ PCs in the context of working with AI technologies. (shrink)

An AI winter may be defined as the stage when technology, business, and the media come to terms with what AI can or cannot really do as a technology without exaggeration. Through discussion of previous AI winters, this paper examines the hype cycle (which by turn characterises AI as a social panacea or a nightmare of apocalyptic proportions) and argues that AI should be treated as a normal technology, neither as a miracle nor as a plague, but rather as of (...) the many solutions that human ingenuity has managed to devise. (shrink)

Since the release of ChatGPT, there has been a lot of debate about whether AI systems pose an existential risk to humanity. This paper develops a general framework for thinking about the existential risk of AI systems. We analyze a two-premise argument that AI systems pose a threat to humanity. Premise one: AI systems will become extremely powerful. Premise two: if AI systems become extremely powerful, they will destroy humanity. We use these two premises to construct a taxonomy of ‘survival (...) stories’, in which humanity survives into the far future. In each survival story, one of the two premises fails. Either scientific barriers prevent AI systems from becoming extremely powerful; or humanity bans research into AI systems, thereby preventing them from becoming extremely powerful; or extremely powerful AI systems do not destroy humanity, because their goals prevent them from doing so; or extremely powerful AI systems do not destroy humanity, because we can reliably detect and disable systems that have the goal of doing so. We argue that different survival stories face different challenges. We also argue that different survival stories motivate different responses to the threats from AI. Finally, we use our taxonomy to produce rough estimates of ‘P(doom)’, the probability that humanity will be destroyed by AI. (shrink)

本文深入探討人工智慧（AI）於實現共同福祉與幸福、公平與非歧視、理性公共討論及自主與控制之倫理與正義重要性與挑戰。以中央研究院LLM事件及國家科學技術委員會（NSTC）AI技術研發指導方針為基礎，本文 分析AI能否滿足人類共同利益與福祉。針對AI不公正，本文評估其於區域、產業及社會影響。並探討AI公平與非歧視挑戰，尤其偏差數據訓練問題，及後處理監管，強調理性公共討論之重要性。進而，本文探討理性公眾於 公共討論中之挑戰及應對，如STEM科學素養與技術能力教育之重要性。最後，本文提出“以人為本”方法，非僅依賴AI技術效用最大化，以實現AI正義。 -/- 關鍵詞：AI倫理與正義、公平與非歧視、偏差數據訓練、公共討論、自主性、以人為本的方法.

This paper explores the development of an ethical guardrail framework for AI systems, emphasizing the importance of customizable guardrails that align with diverse user values and underlying ethics. We address the challenges of AI ethics by proposing a structure that integrates rules, policies, and AI assistants to ensure responsible AI behavior, while comparing the proposed framework to the existing state-of-the-art guardrails. By focusing on practical mechanisms for implementing ethical standards, we aim to enhance transparency, user autonomy, and continuous improvement in (...) AI systems. Our approach accommodates ethical pluralism, offering a flexible and adaptable solution for the evolving landscape of AI governance. The paper concludes with strategies for resolving conflicts between ethical directives, underscoring the present and future need for robust, nuanced and context-aware AI systems. (shrink)

Personal AI assistants are now nearly ubiquitous. Every leading smartphone operating system comes with a personal AI assistant that promises to help you with basic cognitive tasks: searching, planning, messaging, scheduling and so on. Usage of such devices is effectively a form of algorithmic outsourcing: getting a smart algorithm to do something on your behalf. Many have expressed concerns about this algorithmic outsourcing. They claim that it is dehumanising, leads to cognitive degeneration, and robs us of our freedom and autonomy. (...) Some people have a more subtle view, arguing that it is problematic in those cases where its use may degrade important interpersonal virtues. In this article, I assess these objections to the use of AI assistants. I will argue that the ethics of their use is complex. There are no quick fixes or knockdown objections to the practice, but there are some legitimate concerns. By carefully analysing and evaluating the objections that have been lodged to date, we can begin to articulate an ethics of personal AI use that navigates those concerns. In the process, we can locate some paradoxes in our thinking about outsourcing and technological dependence, and we can think more clearly about what it means to live a good life in the age of smart machines. (shrink)

Công việc nghiên cứu tốn kém nhiều thứ: thời gian, công sức và cả tiền bạc. Vì thế, đứng trước mỗi dự án nghiên cứu, kể từ khi bắt đầu tới khi ra sản phẩm, và cho đến tận thời kỳ nỗ lực mang sản phẩm tới người đọc, những nhà nghiên cứu đều phải đắn đo trước từng đồng xu chi tiêu.

With the rapid development of artificial intelligence (AI), understanding its capabilities and limitations has become significant for mitigating unfounded anxiety and unwarranted optimism. As part of this endeavor, this study delves into the following question: Can AI become an expert? More precisely, should society confer the authority of experts on AI even if its decision-making process is highly opaque? Throughout the investigation, I aim to identify certain normative challenges in elevating current AI to a level comparable to that of human (...) experts. First, I will narrow the scope by proposing the definition of an expert. Along the way, three normative components of experts -trust, explainability, and responsibility-will be presented. Subsequently, I will suggest why AI cannot become a trustee, successfully transmit knowledge, or take responsibility. Specifically, the arguments focus on how these factors regulate expert judgments, which are not made in isolation but within complex social connections and spontaneous dialogue. Finally, I will defend the plausibility of the presented criteria in response to a potential objection, the claim that some machine learning-based algorithms, such as AlphaGo, have already been recognized as experts. (shrink)

An advanced artificial intelligence could pose a significant existential risk to humanity. Several research institutes have been set-up to address those risks. And there is an increasing number of academic publications analysing and evaluating their seriousness. Nick Bostrom’s superintelligence: paths, dangers, strategies represents the apotheosis of this trend. In this article, I argue that in defending the credibility of AI risk, Bostrom makes an epistemic move that is analogous to one made by so-called sceptical theists in the debate about the (...) existence of God. And while this analogy is interesting in its own right, what is more interesting are its potential implications. It has been repeatedly argued that sceptical theism has devastating effects on our beliefs and practices. Could it be that AI-doomsaying has similar effects? I argue that it could. Specifically, and somewhat paradoxically, I argue that it could amount to either a reductio of the doomsayers position, or an important and additional reason to join their cause. I use this paradox to suggest that the modal standards for argument in the superintelligence debate need to be addressed. (shrink)

Cheo cheo lưng bạc là loài đặc hữu của Việt Nam, và cho tới nay cũng chưa nơi nào khác từng phát hiện.

The hypergrowth and hyperconnectivity of networks of artificial intelligence (AI) systems and algorithms increasingly cause our interactions with the world, socially and environmentally, more technologically mediated. AI systems start interfering with our choices or making decisions on our behalf: what we see, what we buy, which contents or foods we consume, where we travel to, who we hire, etc. It is imperative to understand the dynamics of human-computer interaction in the age of progressively more competent AI. This essay presents five (...) premises to serve as starting points for building our understanding of the “interactions’ in human-computer interactions. (shrink)

This paper delves into the significance and challenges of Artificial Intelligence (AI) ethics and justice in terms of Common Good and Well-being, fairness and non-discrimination, rational public deliberation, and autonomy and control. Initially, the paper establishes the groundwork for subsequent discussions using the Academia Sinica LLM incident and the AI Technology R&D Guidelines of the National Science and Technology Council(NSTC) as a starting point. In terms of justice and ethics in AI, this research investigates whether AI can fulfill human common (...) interests and welfare. Taking AI injustice as an example, I analyze the practical assessment of AI regarding regional, industrial, and social impacts. Further, this paper discusses the challenges of fairness and non-discrimination in AI, specifically addressing the issue of training on biased data, discussing the acquisition of bias by AI and post-processing supervision issues, and emphasizing the importance of rational public deliberation in this process. Then, this research examines the challenges and countermeasures the rational public faces in public deliberation, such as the importance of education in STEM scientific literacy and technological capabilities. Finally, in discussing AI and autonomy, I propose a 'Human-Centered Approach’ rather than relying solely on the 'Technological Utility Maximization' brought by AI to achieve substantial AI justice. -/- Keywords: AI Ethics and Justice, Fairness and Non-Discrimination, Biased Data Training, Public Deliberation, Autonomy, Human-Centered Approach . (shrink)

This paper examines an insoluble Cartesian problem for classical AI, namely, how linguistic understanding involves knowledge and awareness of u’s meaning, a cognitive process that is irreducible to algorithms. As analyzed, Descartes’ view about reason and intelligence has paradoxically encouraged certain classical AI researchers to suppose that linguistic understanding suffices for machine intelligence. Several advocates of the Turing Test, for example, assume that linguistic understanding only comprises computational processes which can be recursively decomposed into algorithmic mechanisms. Against this background, in (...) the first section, I explain Descartes’ view about language and mind. To show that Turing bites the bullet with his imitation game, in the second section I analyze this method to assess intelligence. Then, in the third section, I elaborate on Schank and Abelsons’ Script Applier Mechanism (SAM, hereby), which supposedly casts doubt on Descartes’ denial that machines can think. Finally, in the fourth section, I explore a challenge that any algorithmic decomposition of linguistic understanding faces. This challenge, I argue, is the core of the Cartesian problem: knowledge and awareness of meaning require a first-person viewpoint which is irreducible to the decomposition of algorithmic mechanisms. (shrink)

This chapter examines the evolving debate on AI legal personhood, emphasizing the role of path dependencies in shaping current trajectories and prospects. Two primary path dependencies emerge: prevailing legal theories on personhood (singularist vs. clustered) and the impact of technological advancements. We argue that these factors dynamically interact, with technological optimism fostering broader rights-based debates and periods of skepticism narrowing discussions to limited rights. Additional influences include regulatory cross-linkages (e.g., data privacy, liability, cybersecurity) and historical legal precedents. Current regulatory frameworks, (...) particularly in the EU, generally resist extending legal personhood to AI systems. Case law suggests that without explicit legislation, courts are unlikely to grant AI legal personhood on their own. For this to happen, AI systems would first need to prove de facto legitimacy through sustained social participation. The chapter concludes by assessing near- and long-term prospects, from generative AI and AI agents in the next 5–20 years to transformative possibilities such as AI integration with human cognition via Brain-Machine Interfaces in a more distant future. (shrink)

The EU Artificial Intelligence Act (AIA) defines four risk categories for AI systems: unacceptable, high, limited, and minimal. However, it lacks a clear methodology for the assessment of these risks in concrete situations. Risks are broadly categorized based on the application areas of AI systems and ambiguous risk factors. This paper suggests a methodology for assessing AI risk magnitudes, focusing on the construction of real-world risk scenarios. To this scope, we propose to integrate the AIA with a framework developed by (...) the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) reports and related literature. This approach enables a nuanced analysis of AI risk by exploring the interplay between (a) risk determinants, (b) individual drivers of determinants, and (c) multiple risk types. We further refine the proposed methodology by applying a proportionality test to balance the competing values involved in AI risk assessment. Finally, we present three uses of this approach under the AIA: to implement the Regulation, to assess the significance of risks, and to develop internal risk management systems for AI deployers. (shrink)

The expanding integration of artificial intelligence (AI) in various aspects of society makes the infosphere around us increasingly complex. Humanity already faces many obstacles trying to have a better understanding of our own minds, but now we have to continue finding ways to make sense of the minds of AI. The issue of AI’s capability to have independent thinking is of special attention. When dealing with such an unfamiliar concept, people may rely on existing human properties, such as survival desire, (...) to make assessments. Employing information-processing-based Bayesian Mindsponge Framework (BMF) analytics on a dataset of 266 residents in the United States, we found that the more people believe that an AI agent seeks continued functioning, the more they believe in that AI agent’s capability of having a mind of its own. Moreover, we also found that the above association becomes stronger if a person is more familiar with personally interacting with AI. This suggests a directional pattern of value reinforcement in perceptions of AI. As the information processing of AI becomes even more sophisticated in the future, it will be much harder to set clear boundaries about what it means to have an autonomous mind. (shrink)

The psychological contract refers to the implicit and subjective beliefs regarding a reciprocal exchange agreement, predominantly examined between employees and employers. While contemporary contract research is investigating a wider range of exchanges employees may hold, such as with team members and clients, it remains silent on a rapidly emerging form of workplace relationship: employees’ increasing engagement with technically, socially, and emotionally sophisticated forms of artificially intelligent (AI) technologies. In this paper we examine social robots (also termed humanoid robots) as likely (...) future psychological contract partners for human employees, given these entities transform notions of workplace technology from being a tool to being an active partner. We first overview the increasing role of robots in the workplace, particularly through the advent of sociable AI, and synthesize the literature on human–robot interaction. We then develop an account of a human-social robot psychological contract and zoom in on the implications of this exchange for the enactment of reciprocity. Given the future focused nature of our work we utilize a thought experiment, a commonly used form of conceptual and mental model reasoning, to expand on our theorizing. We then outline potential implications of human-social robot psychological contracts and offer a range of pathways for future research. (shrink)

The EU proposal for the Artificial Intelligence Act (AIA) defines four risk categories: unacceptable, high, limited, and minimal. However, as these categories statically depend on broad fields of application of AI, the risk magnitude may be wrongly estimated, and the AIA may not be enforced effectively. This problem is particularly challenging when it comes to regulating general-purpose AI (GPAI), which has versatile and often unpredictable applications. Recent amendments to the compromise text, though introducing context-specific assessments, remain insufficient. To address this, (...) we propose applying the risk categories to specific AI scenarios, rather than solely to fields of application, using a risk assessment model that integrates the AIA with the risk approach arising from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) and related literature. This model enables the estimation of the magnitude of AI risk by considering the interaction between (a) risk determinants, (b) individual drivers of determinants, and (c) multiple risk types. We use large language models (LLMs) as an example. (shrink)

Artificially intelligent (AI) technologies are increasingly being used in many workplaces. It is recognised that there are ethical dimensions to the ways in which organisations implement AI alongside, or substituting for, their human workforces. How will these technologically driven disruptions impact the employee–employer exchange? We provide one way to explore this question by drawing on scholarship linking Integrative Social Contracts Theory (ISCT) to the psychological contract (PC). Using ISCT, we show that the macrosocial contract’s ethical AI norms of beneficence, non-maleficence, (...) autonomy, justice, and explicability can feed into national- and organisational-level microsocial contracts. We also outline the role of employees’ technology frames in this process. We then use an illustrative example to demonstrate how this multilevel normative background helps to inform the content of individuals’ PCs in the context of working with AI technologies. (shrink)

Phronesis, or practical wisdom, is a capacity the possession of which enables one to make good practical judgments and thus fulfill the distinctive function of human beings. Nir Eisikovits and Dan Feldman convincingly argue that this capacity may be undermined by statistical machine-learning-based AI. The critic questions: why should we worry that AI undermines phronesis? Why can’t we epistemically defer to AI, especially when it is superintelligent? Eisikovits and Feldman acknowledge such objection but do not consider it seriously. In this (...) paper, we argue that there is a way to reconcile Eisikovits and Feldman with their critic by adopting the principle of epistemic heed, according to which we should exercise our rational capacity as much as possible while heeding a superintelligence’s output whenever possible. (shrink)

To create fair and accountable AI and robotics, we need precise regulation and better methods to certify, explain, and audit inscrutable systems.